AIエージェントの進化

AIエージェントは、単純なテキストモデルから強力な推論システムへと急速に進化しています。
進化の各段階では、コンテキスト、メモリ、ツール、意思決定能力が追加され、人間のような知能に近づいています。
それを詳しく見てみましょう 👇

𝟏. 小規模コンテキストウィンドウのLLMs
初期のLLMsは限られた入力で動作し、有用な出力を生成しましたが、長い会話や詳細なコンテキストには苦労しました。

𝟐. 大規模コンテキストウィンドウのLLMs
拡張されたコンテキストウィンドウにより、連続性が向上し、長いテキスト入力を処理し、より豊かで一貫性のある出力を維持できるようになりました。

𝟑. LLM + ツール使用
ツールを統合することで、LLMsはデータの取得、計算の実行、純粋なテキスト処理を超えた出力の生成が可能になりました。

𝟒. マルチモーダルLLM + ツール使用 + メモリ
マルチモーダル機能(テキスト、画像、音声)とメモリを追加することで、LLMsはコンテキストを思い出し、タスク間で適応できるようになりました。

𝟓. 推論メモリを持つエージェント
最も進んだ段階 - エージェントは現在、マルチモーダル入力、ツール、短期および長期メモリを組み合わせています。
彼らは意思決定を行い、行動を計画し、自律的にタスクを実行します。

小さなコンテキストモデルから推論エージェントへと、AIは着実に適応型の自律知能に向かっています。
あなたは、AIエージェントの未来に最もワクワクする段階はどれですか？

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