最近のAIに関する話題は少し異例です。新しいモデルが登場したわけではなく、全く新しいタイプのAIツールが爆発的に普及し始めています。もはや「あなたの考えを手伝う」や「やり方を教える」だけの存在ではなく、直接「あなたに代わってやる」ものになってきているのです。 それがどうした？ これはより深い変化を反映しています。かつて私たちが大切にしてきた能力は急速に価値を失いつつあり、長い間過小評価されてきたもう一つの能力が非常に希少になりつつあります。
かつて私たちのAIに対する理解は直線的でした。質問すれば答えが返ってきて、問題に直面すれば解決策を提示してくれる。こうした関係の中でも、人間は重要な意思決定のコントロールを保持していました。
しかし今、その枠組みは崩れつつあります。新世代のAIエージェントツールは、まったく異なる能力を示しています。インターフェースの自律操作、フォームの記入、メッセージの送信、コードの修正、ファイルの整理、スクリプトの実行、さらには複数のアプリケーションを横断して複雑なワークフローを完結させることも可能です。これらの以前は人手に頼る必要があった細かな作業を、今やAIが直接引き継いでいます。さらに重要なのは、これらのツールがもはや特定のプログラマーだけの専用玩具ではなく、Telegram、Discord、Slackといった日常的な仕事の場に直接組み込まれている点です。まるで24時間オンラインのトップアシスタントのように。
GitHub Copilotの最新データによると、現在活動中の開発者の約46%がAIを活用したプログラミングを利用しており、その結果、タスクの完了速度は約56%向上しています。一部のAIプログラミングプラットフォームの評価額は数百億ドルに達し、「最も成長の早いエンタープライズソフトウェア」として業界から注目されています。
これは単なる効率の向上だけではありません。根本的な変化です。この実行の希少性が失われ、スケール可能な標準品へと変わりつつあるのです。
誰もが効率的にタスクをこなせるようになると、競争の焦点は自然と変わります。
以前は、何かをうまくやるための重要な要素の比率はおよそ30%の思考（何をやるかを決めること）と70%の実行（実際にやり遂げること）でした。この比率は今、逆転しています。AIが高品質にタスクを実行できる世界では、真の競争は「70%の判断（何をいつやるべきか、価値があるかどうかを見極めること）」と「30%の監督（AIが正しく動いているかを確認すること）」に変わっています。
この変化の影響は非常に大きいです。シリコンバレーのAI企業は、巨額の資金を投じて「ストーリーテラー」や「意思決定者」を採用し始めています。これは一見逆説的に見えますが、論理は明快です。実行がもはや希少資源ではなくなった今、真の影響力は「正確に方向性を判断し、それを他者に信じさせる能力」に移っています。
具体的に何が必要か？それは、正確な判断力、明確な表現力、そして信頼を積み重ねる力です。これらの能力の集合体こそが、広義の**「影響力」**なのです。
今のクリエイターエコシステムを観察すれば、この変化の威力が見えてきます。最新のデータによると、クリエイター経済は急速に拡大しており（数千億ドル規模から約5000億ドルに成長予測）、しかしその恩恵は非常に偏っています。クリエイターのうち、年収10万ドル超のプロフェッショナル層はわずか4%にすぎず、46%のクリエイターは年間収入が1000ドル未満です。
これはコンテンツの総量不足ではなく、むしろ爆発的なコンテンツ増加と激しい競争の結果です。では、4%と46%の差はどこにあるのか？それは多くの場合、「判断力」にかかっています。何を作るべきかを見極められるか、雑多な情報の中から自分だけの独自の視点を見つけ出せるか、その判断を継続的に正しいと証明できるかどうかです。
投資家のナワールはかつてこう述べました：「コードとメディアは新しい富の二大レバーだ」。
過去10年、コードのレバレッジがテック業界を支配してきました。シリコンバレーの成功例はほぼこのパターンです。コードを書けば、何百万ものユーザーにサービスを提供し、指数関数的に成長し、大きく稼ぐ。 この論理は、AIがまだそこまで強大でなかった時代には無敵でした。
しかし今、そのゲームは変わりつつあります。AIのプログラミングへの浸透により、コードを書くことの希少性は失われつつあります。高学歴でなくてもAIを使えば比較的良質なコードを生成でき、「誰もが開発者」という現実になりつつあります。技術的な壁がなくなると、コードのレバレッジの優位性は消滅します。
一方、メディアのレバレッジは、AIによって完全に置き換えられるのは難しいです。なぜか？それは、AIが自動化しにくい要素があるからです。
さらに、これら二つのレバーは今や融合し始めています。AIが多くの反復作業を担う中、独自の判断力を持つ個人は、その認識を直接大規模な影響に変換できるのです。
判断力のある人 + パフォーマンスを出せるAI = 独立して動く「デジタル組織」
これは単なるツールの置き換えではなく、能力の重ね合わせと拡大です。
この変化に直面し、クリエイターや実務者は自らの働き方を見直す必要があります。
まずはコンテンツ制作の思考の変革
AIによってコンテンツの生産量は3倍に増えましたが、その一方で、1つのコンテンツの平均的な影響力は低下しています。こうした環境では、単に量を増やすだけでは意味がありません。真の競争は、「より良い判断を下せるかどうか」にあります。盲目的に100本作るのではなく、どの3本に深く投資すべきかを正確に選び抜くことです。
マッキンゼーの最新研究によると、現在の新興技術は理論上、作業時間の57%を自動化できるとされています。しかし、それは仕事がなくなることを意味しません。むしろ、人間は機械が苦手とする複雑な意思決定や人間関係の構築、批判的思考、共感力により多くのエネルギーを注ぐことができるのです。コンテンツクリエイターにとって重要なのは、時間そのものではなく、「注意力のリソース」です。つまり、「何が本当に価値があるのか」を見極めるために、より多くのエネルギーを投入できることです。
次に、ブランド構築の方法も変わります
従来のブランド作りは、予算や露出、機関の推薦に頼っていました。しかし今、その効率は低下しています。新しいブランド構築の論理は、「信頼のノード」を築くことです。継続的に正確な判断を積み重ねることで、信頼を蓄積していくのです。
これが一部の新しいメディアが予測市場や判断追跡を始めた理由でもあります。すべての判断が定量化され、検証され、記録されることで、信頼は蓄積できる真の資産となるのです。「あるトレンドが起きる」と言うとき、それは感覚的な予測ではなく、市場の資金を使った検証によるものです。こうしてコンテンツの競争は、単なる流量争いから「判断力の競技場」へと変わっていきます。
三つ目は、受け手との関係の再構築です
従来のメディアの流れは、「トラフィックファネル」：露出→クリック→読了→転換→完了。読者は内容を読んだらそのまま離脱します。
しかし今後は、「影響力の閉ループ」が求められます。判断を出す→検証を受ける→公開して振り返る→継続的に改善する。すべての判断は市場と読者によって記録され、検証されるのです。正しい判断は信頼のボーナスをもたらし、誤った判断も公開レビューを通じて誠実さを保てます。読者はもはや「読了後に去る流量」ではなく、「継続的に観察し検証する存在」へと変わってきています。
最後に、コンテンツの価値の再配置です
以前のメディアの競争は、「速さ」を競い合い、ホットな話題が出た瞬間に最初に投稿した人がトラフィックを獲得できました。しかし今や、AIは人間よりもはるかに速く動きます。この道はもはや通用しません。
本当のチャンスは、「深さ」にあります。「何が起きているのか」を伝えるのではなく、「それが何を意味するのか」や「次に何が起こるのか」を伝えるのです。前者は表層の現象を見抜き、真の問題を見つけ出す必要があります。後者は、十分に明確で大胆、かつ検証可能な予測を立てることです。この「深さ」とは、記事の長さではなく、判断の力のことです。読者が求めているのは、情報の多さではなく、情報を取捨選択し、判断を下すための「裁判官」のような存在です。
Clawdbotのようなツールの登場により、AIのトレンドは「あなたの考えを手伝う」から「あなたに代わってやる」へと逆転しています。
AIが実行を学習すれば、人間の核心的価値は最も重要なものに立ち返ります。それは、「何が本当に価値があるのか」を判断できるかどうかです。メディアやクリエイティブの競争も、「生産能力」から「判断力」へと変わっています。
過去10年は、「誰がより多くできるか」が競われてきました。次の10年は、「誰がより良く選べるか」が競争の焦点です。前者は勤勉さと技術に依存し、後者は認知と経験の蓄積に依存します。
私たち創業者や実務者が考えるべき問いは、「AIに取って代わられるのか」ではなく、**「細かな作業がAIに引き継がれたとき、より高次の価値を創造できるのか」**ということです。
AIがデータ整理や素材の分類、トレンドの追跡を手伝ってくれるとき、残された時間は何のために使うのか？ 些細な作業に追われ続けるのか、それとも、「何が本当に価値があるのか」を深く考える時間に充てるのか。どの方向性に投資すれば、他者の意思決定を変えられるのか。
この答えが、あなたのAI時代における価値を決めるのです。 そして、その価値はますます二つの要素に依存します。あなたの判断力と、他者に信じさせる力、すなわち広義の「影響力」と「メディア能力」です。
時代が変わっても、メディアの仕事の本質は変わりません。世界を理解し、価値を伝えること。AIは「伝達」の部分だけを担いますが、「理解」や「何を伝えるべきかの判断」は依然として核心です。そして、その競争は、より価値のあるものへと進化していく可能性があります。
これこそが、今回のAIブームの本当の試練です。技術の進化だけではなく、人間として私たちが「人にしかできないこと」を見つけられるかどうかが問われているのです。
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それがどうした？AIが実行できるようになった後、実際に希少なのは何なのか
最近のAIに関する話題は少し異例です。新しいモデルが登場したわけではなく、全く新しいタイプのAIツールが爆発的に普及し始めています。もはや「あなたの考えを手伝う」や「やり方を教える」だけの存在ではなく、直接「あなたに代わってやる」ものになってきているのです。 それがどうした？ これはより深い変化を反映しています。かつて私たちが大切にしてきた能力は急速に価値を失いつつあり、長い間過小評価されてきたもう一つの能力が非常に希少になりつつあります。
AIがアシスタントから実行者へと変わるとき
かつて私たちのAIに対する理解は直線的でした。質問すれば答えが返ってきて、問題に直面すれば解決策を提示してくれる。こうした関係の中でも、人間は重要な意思決定のコントロールを保持していました。
しかし今、その枠組みは崩れつつあります。新世代のAIエージェントツールは、まったく異なる能力を示しています。インターフェースの自律操作、フォームの記入、メッセージの送信、コードの修正、ファイルの整理、スクリプトの実行、さらには複数のアプリケーションを横断して複雑なワークフローを完結させることも可能です。これらの以前は人手に頼る必要があった細かな作業を、今やAIが直接引き継いでいます。さらに重要なのは、これらのツールがもはや特定のプログラマーだけの専用玩具ではなく、Telegram、Discord、Slackといった日常的な仕事の場に直接組み込まれている点です。まるで24時間オンラインのトップアシスタントのように。
GitHub Copilotの最新データによると、現在活動中の開発者の約46%がAIを活用したプログラミングを利用しており、その結果、タスクの完了速度は約56%向上しています。一部のAIプログラミングプラットフォームの評価額は数百億ドルに達し、「最も成長の早いエンタープライズソフトウェア」として業界から注目されています。
これは単なる効率の向上だけではありません。根本的な変化です。この実行の希少性が失われ、スケール可能な標準品へと変わりつつあるのです。
希少性の大きな変化： 「やり方を知る」から「選択の仕方を知る」へ
誰もが効率的にタスクをこなせるようになると、競争の焦点は自然と変わります。
以前は、何かをうまくやるための重要な要素の比率はおよそ30%の思考（何をやるかを決めること）と70%の実行（実際にやり遂げること）でした。この比率は今、逆転しています。AIが高品質にタスクを実行できる世界では、真の競争は「70%の判断（何をいつやるべきか、価値があるかどうかを見極めること）」と「30%の監督（AIが正しく動いているかを確認すること）」に変わっています。
この変化の影響は非常に大きいです。シリコンバレーのAI企業は、巨額の資金を投じて「ストーリーテラー」や「意思決定者」を採用し始めています。これは一見逆説的に見えますが、論理は明快です。実行がもはや希少資源ではなくなった今、真の影響力は「正確に方向性を判断し、それを他者に信じさせる能力」に移っています。
具体的に何が必要か？それは、正確な判断力、明確な表現力、そして信頼を積み重ねる力です。これらの能力の集合体こそが、広義の**「影響力」**なのです。
今のクリエイターエコシステムを観察すれば、この変化の威力が見えてきます。最新のデータによると、クリエイター経済は急速に拡大しており（数千億ドル規模から約5000億ドルに成長予測）、しかしその恩恵は非常に偏っています。クリエイターのうち、年収10万ドル超のプロフェッショナル層はわずか4%にすぎず、46%のクリエイターは年間収入が1000ドル未満です。
これはコンテンツの総量不足ではなく、むしろ爆発的なコンテンツ増加と激しい競争の結果です。では、4%と46%の差はどこにあるのか？それは多くの場合、「判断力」にかかっています。何を作るべきかを見極められるか、雑多な情報の中から自分だけの独自の視点を見つけ出せるか、その判断を継続的に正しいと証明できるかどうかです。
二つのレバーのパワーの移行
投資家のナワールはかつてこう述べました：「コードとメディアは新しい富の二大レバーだ」。
過去10年、コードのレバレッジがテック業界を支配してきました。シリコンバレーの成功例はほぼこのパターンです。コードを書けば、何百万ものユーザーにサービスを提供し、指数関数的に成長し、大きく稼ぐ。 この論理は、AIがまだそこまで強大でなかった時代には無敵でした。
しかし今、そのゲームは変わりつつあります。AIのプログラミングへの浸透により、コードを書くことの希少性は失われつつあります。高学歴でなくてもAIを使えば比較的良質なコードを生成でき、「誰もが開発者」という現実になりつつあります。技術的な壁がなくなると、コードのレバレッジの優位性は消滅します。
一方、メディアのレバレッジは、AIによって完全に置き換えられるのは難しいです。なぜか？それは、AIが自動化しにくい要素があるからです。
さらに、これら二つのレバーは今や融合し始めています。AIが多くの反復作業を担う中、独自の判断力を持つ個人は、その認識を直接大規模な影響に変換できるのです。
判断力のある人 + パフォーマンスを出せるAI = 独立して動く「デジタル組織」
これは単なるツールの置き換えではなく、能力の重ね合わせと拡大です。
クリエイターの新たな生存ルール
この変化に直面し、クリエイターや実務者は自らの働き方を見直す必要があります。
まずはコンテンツ制作の思考の変革
AIによってコンテンツの生産量は3倍に増えましたが、その一方で、1つのコンテンツの平均的な影響力は低下しています。こうした環境では、単に量を増やすだけでは意味がありません。真の競争は、「より良い判断を下せるかどうか」にあります。盲目的に100本作るのではなく、どの3本に深く投資すべきかを正確に選び抜くことです。
マッキンゼーの最新研究によると、現在の新興技術は理論上、作業時間の57%を自動化できるとされています。しかし、それは仕事がなくなることを意味しません。むしろ、人間は機械が苦手とする複雑な意思決定や人間関係の構築、批判的思考、共感力により多くのエネルギーを注ぐことができるのです。コンテンツクリエイターにとって重要なのは、時間そのものではなく、「注意力のリソース」です。つまり、「何が本当に価値があるのか」を見極めるために、より多くのエネルギーを投入できることです。
次に、ブランド構築の方法も変わります
従来のブランド作りは、予算や露出、機関の推薦に頼っていました。しかし今、その効率は低下しています。新しいブランド構築の論理は、「信頼のノード」を築くことです。継続的に正確な判断を積み重ねることで、信頼を蓄積していくのです。
これが一部の新しいメディアが予測市場や判断追跡を始めた理由でもあります。すべての判断が定量化され、検証され、記録されることで、信頼は蓄積できる真の資産となるのです。「あるトレンドが起きる」と言うとき、それは感覚的な予測ではなく、市場の資金を使った検証によるものです。こうしてコンテンツの競争は、単なる流量争いから「判断力の競技場」へと変わっていきます。
三つ目は、受け手との関係の再構築です
従来のメディアの流れは、「トラフィックファネル」：露出→クリック→読了→転換→完了。読者は内容を読んだらそのまま離脱します。
しかし今後は、「影響力の閉ループ」が求められます。判断を出す→検証を受ける→公開して振り返る→継続的に改善する。すべての判断は市場と読者によって記録され、検証されるのです。正しい判断は信頼のボーナスをもたらし、誤った判断も公開レビューを通じて誠実さを保てます。読者はもはや「読了後に去る流量」ではなく、「継続的に観察し検証する存在」へと変わってきています。
最後に、コンテンツの価値の再配置です
以前のメディアの競争は、「速さ」を競い合い、ホットな話題が出た瞬間に最初に投稿した人がトラフィックを獲得できました。しかし今や、AIは人間よりもはるかに速く動きます。この道はもはや通用しません。
本当のチャンスは、「深さ」にあります。「何が起きているのか」を伝えるのではなく、「それが何を意味するのか」や「次に何が起こるのか」を伝えるのです。前者は表層の現象を見抜き、真の問題を見つけ出す必要があります。後者は、十分に明確で大胆、かつ検証可能な予測を立てることです。この「深さ」とは、記事の長さではなく、判断の力のことです。読者が求めているのは、情報の多さではなく、情報を取捨選択し、判断を下すための「裁判官」のような存在です。
それがどうした？ 価値の本質は変わっていない
Clawdbotのようなツールの登場により、AIのトレンドは「あなたの考えを手伝う」から「あなたに代わってやる」へと逆転しています。
AIが実行を学習すれば、人間の核心的価値は最も重要なものに立ち返ります。それは、「何が本当に価値があるのか」を判断できるかどうかです。メディアやクリエイティブの競争も、「生産能力」から「判断力」へと変わっています。
過去10年は、「誰がより多くできるか」が競われてきました。次の10年は、「誰がより良く選べるか」が競争の焦点です。前者は勤勉さと技術に依存し、後者は認知と経験の蓄積に依存します。
私たち創業者や実務者が考えるべき問いは、「AIに取って代わられるのか」ではなく、**「細かな作業がAIに引き継がれたとき、より高次の価値を創造できるのか」**ということです。
AIがデータ整理や素材の分類、トレンドの追跡を手伝ってくれるとき、残された時間は何のために使うのか？ 些細な作業に追われ続けるのか、それとも、「何が本当に価値があるのか」を深く考える時間に充てるのか。どの方向性に投資すれば、他者の意思決定を変えられるのか。
この答えが、あなたのAI時代における価値を決めるのです。 そして、その価値はますます二つの要素に依存します。あなたの判断力と、他者に信じさせる力、すなわち広義の「影響力」と「メディア能力」です。
時代が変わっても、メディアの仕事の本質は変わりません。世界を理解し、価値を伝えること。AIは「伝達」の部分だけを担いますが、「理解」や「何を伝えるべきかの判断」は依然として核心です。そして、その競争は、より価値のあるものへと進化していく可能性があります。
これこそが、今回のAIブームの本当の試練です。技術の進化だけではなく、人間として私たちが「人にしかできないこと」を見つけられるかどうかが問われているのです。