Texas Instruments、強化されたエッジAI機能を備えた新しいMCU製品シリーズを発表

德州儀器は最近、新しいマイクロコントローラー製品シリーズを発表し、エッジデバイスの人工知能機能を大幅に強化しました。今回発表されたMSPM0G5187とAM13Exマイクロコントローラーには、「TinyEngine神経ネットワークプロセッサー」と呼ばれる小型AIチップが搭載されています。このチップはAI処理速度の向上、遅延時間の短縮、消費電力の低減を実現します。

最新の2つのマイクロコントローラーシリーズは、組み込みデバイスプラットフォーム上でAI機能をサポートするために設計されました。これにより、スマートウォッチ、センサー、その他のネットワーク接続デバイスを含む組み込みAIの応用範囲拡大に寄与すると期待されています。これにより、既存の人工知能ハードウェアおよびソフトウェアツールのラインナップに新たな選択肢が加わります。

德州儀器の組み込み処理およびDLP製品部門のシニアバイスプレジデント、アミケイ・ロンは次のように述べています。「40年前にデジタル信号処理器を発明した德州儀器は、エッジAI処理技術の基礎を築きました。今回の新製品により、すべての顧客やアプリケーションに対してエッジAI機能を容易に提供できるようになりました。」

この技術は現在、工業分野でもエッジデータ処理に重点を置き、センサーや機械装置上でリアルタイムのAIアプリケーションを実現しています。日常生活では、フィットネスウェアラブル、スマートフォン、家電、自動車の技術レベルが向上する中、この技術は工業機械、交通信号、ドローン、農業機器など多様な分野へと拡大しています。

しかしながら、AIの高い電力消費問題は依然としてエンジニアが解決すべき課題です。多くの専門家は、大量のデータ処理が必要な場合、依然として高性能ハードウェアやクラウド上での運用に頼る必要があると指摘しています。德州儀器は、最新のArm Cortex技術を基盤としたマイクロプロセッサーにより、小型化・経済的なさまざまな用途でエッジAIを実現できると強調しています。

TinyEngine神経ネットワークプロセッサーは、アプリケーションコードを処理するメインプロセッサーと協調してローカル計算を行うことで、メモリ使用量を最大限に抑え、AI推論の遅延を90倍低減し、消費電力を120倍以上削減します。

新しいマイクロコントローラーシリーズは、德州儀器の無料開発環境CCStudio Edge AI Studioに対応しており、開発者がAIや機械学習モデルの選択と展開をより容易に行えるよう支援します。現在、MSPM0G5187は量産段階にあり、AM13E23019は試作段階にあります。両製品とも複数のパッケージ規格とメモリ容量を提供し、年末までに全面的に上市される予定です。