GateがAI向けに継続的にアップグレードされるのを見て、私がより懸念しているのは「AIがより賢くなるかどうか」ではなく、最終的に完全な取引情報と取引ツールにアクセスできるようになり、研究と戦略生成から実行までの閉ループを形成できるという事実です。過去20年間の伝統的金融の経験から、長期的な優位性はプロセスエンジニアリングに由来します：統一されたデータ標準、先取りされたリスク管理、制御可能な実行、そして完全に監査可能なエンドツーエンドのプロセスです。暗号市場は24時間365日稼働し、資産の尾部が長く、CEXやDEXの断片化も進んでいるため、これらの構造的特徴は自然とより多くの限界取引を手動の人間操作から自動化やエージェントベースのシステムへと押しやっています。私の判断では、将来的に取引における日次アクティブなAIエージェントの数は、日次アクティブな人間トレーダーの数を上回る可能性が高いです。プラットフォームが高品質な情報、安定した実行、厳格なガバナンスを提供できるかどうかが、この効率性の恩恵が真に実現できるかどうかを決定します。