Anthropicは、彼らのエンジニアが使用している正確なプレイブックをオープンソース化しました。それは、プロダクションAIエージェントを構築する方法を説明しています：マルチエージェントシステム、メモリ層、オーケストレーター、コンテキストエンジニアリング。ほとんどの人は、それをただのランダムなGitHubリポジトリとしてスキップしました。私は違った。一日で、単一のミッションを持つ3つのエージェントを作りました：構造を利用して予測ではなく利益を上げるPolymarketのウォレットを見つけること。彼らは3つのアドレスを発見しました。それぞれ異なる市場で、同じ原理を使っていました。

ウォレット#1 - イーロン・マスクのツイート市場
すべての27の結果を約3¢で購入。
結果：
27の結果のうち7を獲得 → 依然として利益。
1シリーズだけで2,270ドルを稼ぎました。
総損益：13万ドル

ウォレット#2 - ニューヨークの気温市場
すべての9つの結果を約6¢で購入。
結果：
9つの結果のうち1つを獲得 → 依然として利益。
1,000ドル投資 → $250 の利益
総損益：7万5,000ドル

最初は計算が理解できませんでした。
しかし、すぐに理解しました。
市場に10の結果があり、それぞれ5¢で価格付けされている場合、すべてを購入するのにかかるのは50¢です。
しかし、勝つ結果は1ドルを支払います。
どちらの結果が出ても利益になります。
予測は必要ありません。
すべての確率の合計が100¢未満の市場だけが必要です。
これは賭けではありません。
確率アービトラージです。

次に、4つ目のエージェントを追加しました。
LLMをジャッジとして使う原則に基づき、検索しないエージェントです。評価します。
3つのウォレットすべてに対してストレステストを行いました：
• ドローダウン
• 安定性
• 戦略の耐性

このウォレットを選びました：

ウォレット#3 — トランプ・トゥルース・ソーシャル投稿市場
戦略：
すべての投稿範囲を約10¢で購入。
例：
6つの結果のうち3つを獲得 → 依然として利益。
日次利益：$674 – 1,100ドル
予測なし。
ニュースなし。
運もなし。
ジャッジエージェントは、このウォレットが最も稼いだからではなく、戦略が最も安定しているからこれを選びました。
天気は大きく変動します。
ツイート数は予測できません。
しかし、トランプの投稿頻度は統計的に一貫しています — なぜならトランプはトランプのように振る舞うからです。
そこで、コピー取引ボットを接続し、すべての取引をミラーリングし始めました：

今では私は：
• 市場を分析しない
• 確率を計算しない
• ニュースを追わない

3つのエージェントが戦略を見つけました。
4つ目が最良のものを選びました。
ボットはただそれをコピーします。
Anthropicは、誰にでも同じツールを提供しました。
唯一の問題は、それらを使って何を構築するかです。