台湾のAIスタートアップZeaburが6400万の資金を獲得した方法、その出発点は創設者の卒業プロジェクトだった。

24歳、台湾の桃園出身の起業家リン・ユアンリンは、2023年に浙江大学の計算機学科を卒業し、かつてアリババグループでフロントエンドエンジニアのインターンを務めていました。大学在学中、彼は多くの外注開発案件を受注しましたが、実際に時間がかかるのはプログラミングではなく、デプロイと納品であることに気付きました。その結果、学生が終わらせて引き出しに放り込むと見なされていた卒業プロジェクトを、米台を横断し、シリコンバレーのベンチャーキャピタルの注目を集めるAIスタートアップに発展させました。最近、彼はYouTubeチャンネル「Kelly Tsai」で、自身の経験をシェアしています。

彼が設立したクラウドデプロイメントプラットフォーム Zeabur（旧名 Zeebird）は、最近、アメリカの著名なベンチャーキャピタル 500 Global がリードした 200 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。現在、登録ユーザーは 10 万人を突破し、有料ユーザーは約 5,000 人です。この製品は、世界最大の製品発表プラットフォーム Product Hunt で、その日の首位を獲得し、開発者コミュニティで注目を集めました。

卒業プロジェクトが偶然起業テーマになり、卒業前にYCに合格しました

大学期間、彼はアウトソーシングの開発プロジェクトを受け持ったが、開発はすぐに終わるものの、毎回のオンライン、クラウド環境の設定、顧客への納品の際に再度研究しなければならないことに気づいた。そこで、彼は卒業プロジェクトを自動化デプロイメントプラットフォームに設定し、開発者がより直感的な方法でオンラインプロセスを完了できるように試みた。当時、彼は卒業論文の指導教官に「バックエンド版の Vercel」を作りたいと話し、MVPを作成した後にMiraclePlusのスタートアップアクセラレーターに参加した。

元々はただの納品のために完成させたプロジェクトだったが、ルームメイトの実際のテストの後、本当に使えると評価され、彼の起業の第一歩となった。林沅霖はその後アクセラレーターに申請し、偶然にもYC Chinaに採用され、卒業前に正式に起業した。

技術創業者の最大の誤解：プログラムが最も難しいわけではない

典型的なテクニカルファウンダーとして、リン・ユアンリンは、自身が多くの創業における一般的な落とし穴を経験してきたと認めています。彼は言います：「多くの技術的な背景を持つ創業者は、プログラムを書き上げることが創業の成功を意味すると考えがちですが、実際にはプログラムを書くことは創業の中で最も簡単なことです。」彼は、実際に難しいのは価格設定、販売、ビジネスモデル、そして顧客層の特定であると指摘しています。

Zebraは初期にVercelやRailwayなどのプラットフォームと競争しようと試み、さらには無料の枠でユーザーを引き寄せようとしましたが、結局は永遠に支払わないユーザーばかりを引き寄せてしまい、リソースの配分が苦しくなりました。「もしあなたの競争優位性が安いか無料だけであれば、それは製品の価値提案自体が間違っていることを意味します。」これはZebraにとって初期の最も高価な教訓となりました。

ピボットを2回行う: Vibe CodersからBuildersへ

Zebraのポジショニングは何度も転換を経てきました。最初はエンジニア層をターゲットにしていましたが、後にプログラミングをしないVibe Codersに方向転換し、AI自動生成アプリケーションの熱潮に乗ろうとしました。しかし、チームがシリコンバレーに実際に来てみて初めて、「Vibe Coding」がアメリカの文脈では、より非公式で非製品レベルの実験的なプロダクトを指すことに気づき、逆に真に展開とインフラ管理が必要な創業者たちはZebraが彼らに適していないと誤解してしまいました。

最終、ZebraはターゲットグループをBuildersとして再定義しました：エンジニアリングのバックグラウンドがあるかどうかにかかわらず、製品を真剣に構築し、AIを使用して開発と展開プロセスを最適化している人々がそのサービスの対象です。

AI DevOpsエンジニア：人間の言葉で評価やデプロイを完了できる

製品のポジショニングにおいて、Zebraはもはや単純なPaaS (Platform as a service)とは見なしていませんが、AI DevOps Engineerの概念を強調しています。現在、ZebraのインターフェースはCursorに似ていますが、左側にはコードではなく、ユーザーのクラウドインフラストラクチャ：サーバー、データベース、フロントエンドおよびバックエンドのサービスアーキテクチャが表示され、右側では自然言語を介してAIエージェントと対話することができます。

例えば、ユーザーは「安いサーバーを買ってください」と入力するだけで、システムはAWS、GCP、Linodeなどの選択肢を評価し、設定とデプロイを完了します。さらに、チームは最近Zebra AI Hubを発表し、AIエージェントの開発における一般的なモデル切り替えと可観測性の問題を解決し、開発者がコードを再構築することなく異なる大規模モデルを自由に切り替え、トークンの使用状況とコストの出所をリアルタイムで追跡できるようにします。

シリコンバレーのスタートアップ：ストーリーは数字より重要

アメリカの起業文化を理解するために、Zeaburチームは最近シリコンバレーに1ヶ月間駐在しました。林沅霖は、この期間が彼の起業思考に大きな衝撃を与えたと表現しています。「ここでは、起業は『ストーリー』によって駆動されています。」彼は、アジアの投資家が既存の収益やデータを重視するのに対し、アメリカのベンチャーキャピタルはしばしばビジョンを先に聞き、それから実行能力を見ていると指摘しました。彼は言いました：「私は台湾でピッチをする際に、ビジョンを最後のページに置いていました；アメリカでは、投資家はむしろ、このページは最初のページに置くべきだと言っています。」

彼はまた、シリコンバレーの創業者が一般的に非常に楽観的であり、非常に早い段階でリソースを投入して試してみることをいとわないことを観察しました。この文化の違いは、アジアの起業家にとっては障壁であり、同時に機会でもあります。

若い起業家へのアドバイス：準備が整うのを待ってから動き出さないでください。

起業経験を振り返ると、林沅霖は一見簡単でありながら、多くの人の直感に反するアドバイスを示しました。「すぐに行動を起こせ。失敗を恐れて始めないことが、最大の失敗だ。」AIとソフトウェアの起業が非常に速いペースで進む現代において、彼は完璧主義はむしろリスクであり、迅速な反復と迅速な検証こそが生存の道であると考えています。

この記事は、台湾のAIスタートアップZeaburが6400万の資金調達をどう実現したかについてで、出発点は創業者の卒業プロジェクトである。最初は、Chain News ABMediaに登場した。