💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
全球人工智能竞赛正在升温,亚洲的战略核心围绕两个关键优势:庞大的芯片集群和极其廉价的能源。
一个主要参与者一直在悄然组建庞大的处理阵列,其规模可与硅谷的任何部署相媲美。这些并非普通的GPU矿场——而是专为大规模AI训练设计的集成半导体生态系统。其规模令人印象深刻,设施中有数万台处理器同时运行。
但关键在于能源成本。西方的AI实验室在电费上大把烧钱,而某些地区则利用其能源基础设施,以极低的成本运行这些操作。廉价的电力意味着可以训练更大的模型,进行更多的实验,并加快迭代速度,而不用担心资金耗尽。
这种“规模+经济效率”的组合正在重塑竞争格局。如今,竞争不再仅仅关乎谁拥有最聪明的算法。基础设施的优势变得尤为重要。
对于关注加密货币和Web3领域的人来说,这应该很熟悉。计算能力和能源效率一直是区块链网络的核心。推动AI竞争的相同动力,实际上也与去中心化系统的经济学密不可分。挖矿操作迁移到电力便宜的地区,AI训练也在沿用同样的策略。
问题不在于这种方法是否有效——答案显然是肯定的。未来十年,这将如何重塑更广泛的科技生态系统,才是值得关注的。