Le plus grand problème avec l'IA n'est pas sa capacité : c'est la confiance.

Qui l'a entraîné ? Quelles données a-t-il vues ? Pouvez-vous en vérifier une partie ?

L'écosystème de @SentientAGI répond aux trois avec une architecture : IA vérifiable.
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Au lieu d'un modèle fermé unique, Sentient connecte un réseau de partenaires : englobant le calcul vérifiable, la réputation, la provenance des données, le chiffrement et l'exécution sécurisée.

Ensemble, ces partenaires forment la couche de confiance de l'IA décentralisée.

Voici comment chacun s'inscrit dans le puzzle 👇
1. @lagrangedev - Sorties de modèle vérifiables

Lagrange fournit la base cryptographique pour la preuve de l'intégrité du modèle.

Leurs outils permettent à quiconque de valider que la sortie d'un modèle reflète réellement son entrée et ses règles, sans révéler les détails internes du modèle.

Cela signifie que les agents IA à l'intérieur de Sentient peuvent être dignes de confiance par défaut.
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2. @nillion - Calcul préservant la vie privée

Nillion apporte une computation sécurisée multi-parties.
Leur technologie permet à plusieurs agents ou propriétaires de données de collaborer et de calculer sur des ensembles de données partagés sans exposer les données privées.
Dans Sentient, cela garantit que les charges de travail d'IA distribuées restent confidentielles et vérifiables.
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3. @billions_ntwk - Couche d'identité et de réputation

Les ancrages du réseau Billions qui sont qui dans ce web intelligent.
De la preuve d'humanité aux scores de réputation basés sur les ZK, il vérifie si un acteur est humain, agent ou hybride et garantit que chaque contribution est responsable.
Dans une économie AI décentralisée, c'est essentiel pour la confiance.
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4. @PhalaNetwork - Exécution de confiance (TEE)

Phala alimente un calcul sécurisé et attestable.
Les charges de travail d'IA fonctionnant via Phala peuvent prouver par cryptographie que leurs calculs ont été exécutés correctement et sans modification, une étape cruciale vers une autonomie vérifiable.
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5. @origin_trail - Provenance des données & Graphe de connaissances

OriginTrail se spécialise dans le suivi de la lignée des données.
Il enregistre qui a fourni quoi, quand et comment cela a été traité, garantissant que chaque ensemble de données alimentant les agents de Sentient est vérifiable, propre et traçable.
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6. @LitProtocol - Garde-fous programmables

Lit Protocol permet une gestion sécurisée des clés et des flux de contrôle cryptographiques.
Cela permet aux agents d'exécuter uniquement lorsque des conditions cryptographiques spécifiques sont remplies - intégrant la sécurité, la gestion des autorisations et la responsabilité directement dans le comportement de l'IA.
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7. @Atoma_Network - Infrastructure de calcul confidentiel

Atoma se concentre sur la protection des poids de modèle, des invites et des données utilisateur pendant le calcul.
Leur pile d'IA confidentielle garantit que les propriétaires de données et les constructeurs de modèles conservent la confidentialité tout en permettant des résultats vérifiables.
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Le Grand Tableau

Ensemble, ces partenaires forment la Verifiable AI Stack, la colonne vertébrale du réseau d'intelligence décentralisé de Sentient.

Chaque couche, de l'identité à la computation, ajoute une pièce au puzzle de la confiance, garantissant que les agents IA peuvent penser, agir et se coordonner sans jamais sacrifier la vérifiabilité ou la décentralisation.

C'est ainsi que Sentient transforme l'intelligence en infrastructure.