隨著人工智慧模型廣泛進入生產和決策環節,可信性和可驗證性成為行業面臨的核心挑戰。



@inference_labs 的出現開創了用密碼學方法確保 AI 輸出可信的新範式。

該項目提出並構建了 推理證明 體系,這是一種基於零知識證明的協議,可以在保護模型和數據隱私的前提下,對 AI 推斷結果進行數學上可驗證的證明。

這種機制意味著模型運營者在保持知識產權安全的同時,仍能向外界證明其輸出的正確性,這對於企業級應用和監管要求嚴格的場景尤為關鍵。

Inference Labs 已在測試網上運行其 Proof of Inference 系統,並與 EigenLayer、Bittensor 等生態建立集成,加速去中心化 AI 驗證基礎設施的落地。

通過用密碼學替代傳統信任機制,該項目為可信 AI 的大規模部署提供了重要基礎設施。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
EIGEN1.55%
TAO2.95%
查看原文
post-image
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
暫無留言
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)