أطر تقييم الذكاء الاصطناعي الحالية معيبة بشدة - حيث تفتقر منهجيات القياس إلى الدقة، وغالبًا ما تفوت نتائج التقييم الهدف، وغالبًا ما تفوت أنظمة التصنيف الفروق الدقيقة. تميل المختبرات إلى تحسين أداءها بشكل ضيق وفقًا لهذه المعايير، ومع ذلك لا تترجم النتائج الفعلية. بغض النظر، يبقى AGI أمرًا لا مفر منه. لم يعد ASI نقطة نظرية بعيدة، توقع تقدمًا ذا معنى في هذا الصدد خلال الاثني عشر شهرًا القادمة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
2
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
RektRecorder
· منذ 15 س
بصراحة، هذه المعايير ليست مثيرة للاهتمام، فالأرقام التي نحصل عليها ليست لها علاقة بما يمكننا فعله في الواقع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CascadingDipBuyer
· منذ 15 س
تدوين تدوين تدوين، هل بدأت حتى التقييمات في التدوين الآن؟ على أي حال، كل شيء هو مجرد دخان عابر.
أطر تقييم الذكاء الاصطناعي الحالية معيبة بشدة - حيث تفتقر منهجيات القياس إلى الدقة، وغالبًا ما تفوت نتائج التقييم الهدف، وغالبًا ما تفوت أنظمة التصنيف الفروق الدقيقة. تميل المختبرات إلى تحسين أداءها بشكل ضيق وفقًا لهذه المعايير، ومع ذلك لا تترجم النتائج الفعلية. بغض النظر، يبقى AGI أمرًا لا مفر منه. لم يعد ASI نقطة نظرية بعيدة، توقع تقدمًا ذا معنى في هذا الصدد خلال الاثني عشر شهرًا القادمة.