Recentemente, profissionais do setor compartilharam opiniões sobre a inovação nos algoritmos de redes sociais impulsionados por IA. Segundo informações, o novo modelo de IA irá revolucionar completamente a lógica de distribuição de conteúdo. Especificamente, esse sistema precisa processar diariamente uma quantidade massiva de mais de 100 milhões de posts, utilizando aprendizado profundo e análise semântica para fazer uma triagem inteligente do conteúdo. Após a triagem, o algoritmo consegue fazer uma correspondência precisa do conteúdo que pode interessar ou gerar interação de 3 a 4 bilhões de usuários diários. A principal vantagem dessa abordagem reside em dois aspectos: por um lado, identificar e filtrar automaticamente informações indesejadas, conteúdos fraudulentos e posts de baixa qualidade, purificando o ecossistema da comunidade; por outro lado, através do aprendizado de correlação entre dados de comportamento do usuário e características do conteúdo, otimizar continuamente a precisão das recomendações. A aplicação desses algoritmos de IA representa uma direção de evolução das plataformas de redes sociais Web3, passando de uma apresentação passiva para uma correspondência inteligente e proativa.
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FlashLoanLord
· 7h atrás
Os algoritmos estão cada vez mais inteligentes, será que ainda temos privacidade na altura?
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Ora, mais uma vez AI e deep learning, no fundo não é só para devorar os nossos dados até à última
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Filtrar spam soa bem, só tenho medo é que no futuro até as verdades sejam consideradas conteúdo de baixa qualidade e eliminadas
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Recomendações precisas? Tenho medo é de ser colhido de forma precisa, meu amigo
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Se a social Web3 conseguir realmente fazer assim, aí sim é uma verdadeira inovação, por enquanto ainda é só conversa fiada
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Mil milhões de posts por dia? Que quantidade de dados tão absurda...
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Se consegue filtrar conteúdos de fraude, e quanto às minhas recomendações de investimento, também vão ser filtradas, haha
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Quanto custará a eletricidade para fazer este sistema funcionar, os ambientalistas vão reclamar de novo
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Fala tudo com entusiasmo, mas no final é sempre a mesma velha história, a lógica de distribuição não mudou nada
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Espera aí, isso consegue-se combinar com a transparência na blockchain? Essa sim é verdadeira descentralização
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HalfBuddhaMoney
· 21h atrás
Parece um pouco exagerado, 100 milhões de posts podem ser distribuídos com precisão? Acho difícil.
Dá-lhe coragem de se gabar, mas falando sério, se realmente pudéssemos filtrar fraudes, seria ótimo.
Algoritmos, no fundo, ainda são alimentados por dados; se os dados forem tóxicos, as recomendações também serão distorcidas.
Mais uma vez falando do futuro do Web3, primeiro vamos resolver a confusão atual.
Rir até chorar, purificar a ecologia da comunidade, acho que é mais uma forma de ajudar as plataformas a venderem espaços publicitários.
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WhaleInTraining
· 22h atrás
Dizer bem, não é mais do que continuar a recolher os nossos dados
Filtragem de conteúdo indesejado por IA? Acho que é mais uma forma de cortar os lucros dos utilizadores com precisão, haha
Mais de 100 milhões de posts, mais de 300 milhões de utilizadores, o jogo com números é realmente habilidoso
A maior precisão das recomendações faz com que a minha caverna de informação fique ainda mais fechada, obrigado
Se este sistema realmente conseguir purificar a comunidade, eu já não veria mensagens de fraude há muito tempo
No fundo, é tudo para nos fazer navegar mais tempo e gastar mais dinheiro
Recentemente, profissionais do setor compartilharam opiniões sobre a inovação nos algoritmos de redes sociais impulsionados por IA. Segundo informações, o novo modelo de IA irá revolucionar completamente a lógica de distribuição de conteúdo. Especificamente, esse sistema precisa processar diariamente uma quantidade massiva de mais de 100 milhões de posts, utilizando aprendizado profundo e análise semântica para fazer uma triagem inteligente do conteúdo. Após a triagem, o algoritmo consegue fazer uma correspondência precisa do conteúdo que pode interessar ou gerar interação de 3 a 4 bilhões de usuários diários. A principal vantagem dessa abordagem reside em dois aspectos: por um lado, identificar e filtrar automaticamente informações indesejadas, conteúdos fraudulentos e posts de baixa qualidade, purificando o ecossistema da comunidade; por outro lado, através do aprendizado de correlação entre dados de comportamento do usuário e características do conteúdo, otimizar continuamente a precisão das recomendações. A aplicação desses algoritmos de IA representa uma direção de evolução das plataformas de redes sociais Web3, passando de uma apresentação passiva para uma correspondência inteligente e proativa.