À medida que a inteligência artificial se infiltra rapidamente em diversos setores, a credibilidade e segurança dos resultados de inferência de IA tornam-se uma das questões centrais de interesse na indústria.
A aparição do @inference_labs lidera a direção da inovação tecnológica na infraestrutura descentralizada de inferência de IA confiável.
A equipe propôs o protocolo de prova de inferência de conhecimento zero Proof of Inference, permitindo que o processo de inferência de IA seja executado de forma eficiente fora da cadeia, produzindo provas criptográficas verificáveis, garantindo assim a integridade da saída do modelo e a confiabilidade da sua origem.
Esse mecanismo não só ajuda a proteger a propriedade intelectual do modelo, mas também fornece uma camada de confiança auditável para sistemas empresariais e aplicações descentralizadas que dependem de decisões de IA.
A Inference Labs concluiu uma rodada de financiamento de 6,3 milhões de dólares e estabeleceu parcerias estratégicas com ecossistemas como EigenLayer, Bittensor, entre outros. Sua Subnet 2 é atualmente um dos maiores clusters de prova zkML descentralizados do mundo, demonstrando a força técnica do projeto na construção de uma infraestrutura de IA escalável e verificável.
A tecnologia da Inference Labs impulsionou a mudança da IA de um controle centralizado para uma validação transparente e confiável na cadeia, abrindo caminho para uma integração profunda entre Web3 e IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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À medida que a inteligência artificial se infiltra rapidamente em diversos setores, a credibilidade e segurança dos resultados de inferência de IA tornam-se uma das questões centrais de interesse na indústria.
A aparição do @inference_labs lidera a direção da inovação tecnológica na infraestrutura descentralizada de inferência de IA confiável.
A equipe propôs o protocolo de prova de inferência de conhecimento zero Proof of Inference, permitindo que o processo de inferência de IA seja executado de forma eficiente fora da cadeia, produzindo provas criptográficas verificáveis, garantindo assim a integridade da saída do modelo e a confiabilidade da sua origem.
Esse mecanismo não só ajuda a proteger a propriedade intelectual do modelo, mas também fornece uma camada de confiança auditável para sistemas empresariais e aplicações descentralizadas que dependem de decisões de IA.
A Inference Labs concluiu uma rodada de financiamento de 6,3 milhões de dólares e estabeleceu parcerias estratégicas com ecossistemas como EigenLayer, Bittensor, entre outros. Sua Subnet 2 é atualmente um dos maiores clusters de prova zkML descentralizados do mundo, demonstrando a força técnica do projeto na construção de uma infraestrutura de IA escalável e verificável.
A tecnologia da Inference Labs impulsionou a mudança da IA de um controle centralizado para uma validação transparente e confiável na cadeia, abrindo caminho para uma integração profunda entre Web3 e IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX