Las soluciones técnicas suelen ser difíciles de evaluar en sus primeras etapas. Que funcione, que la experiencia sea aceptable y que los costos no sean desproporcionados, eso basta para mantenerlo durante un tiempo. La verdadera prueba viene después: cuando los usuarios comienzan a llegar en masa, los datos explotan, y la frecuencia de llamadas se dispara, los detalles que en un principio se pasaron por alto irán surgiendo uno a uno, convirtiéndose en factores decisivos para la supervivencia.

La capa de datos se encuentra en esta posición.

En muchas aplicaciones, los datos parecen existir automáticamente en un fondo de pantalla. Todos se concentran en cómo hacer que el frontend sea más fluido, cómo los funciones sean más inteligentes, o cómo los modelos financieros sean más sofisticados, pero pocos se preguntan una cuestión sencilla: si estos datos deben permanecer allí a largo plazo, ser llamados con frecuencia y circular entre aplicaciones, ¿la estructura actual puede soportarlo? Puede que no se note a corto plazo, pero a largo plazo, no hay forma de evitarlo.

La razón por la que sigo prestando atención a Walrus, en definitiva, es que desde el principio ha puesto este asunto sobre la mesa.

Sin empaquetados complejos, sin narrativas llamativas, simplemente una ruta relativamente pragmática: en un entorno descentralizado, ¿cómo se puede almacenar y distribuir datos a gran escala de manera más eficiente y confiable? Suena poco innovador, pero entender a fondo los tres elementos: costo, estabilidad y escalabilidad, no es tarea fácil.

Desde otra perspectiva, si consideramos todo el sistema como un edificio que se va añadiendo en capas, muchas soluciones primero colocan la fachada y luego refuerzan la estructura interior; la lógica de Walrus es al revés: primero construyen una base sólida y columnas de soporte, y luego piensan en apilar hacia arriba. Este orden puede no ser popular en las primeras etapas, pero desde la perspectiva de la operación a largo plazo, es una lógica más sólida.

Cuando las aplicaciones relacionadas con IA comiencen a implementarse, las ventajas de este enfoque se harán cada vez más evidentes.