لا تزال الصراع المركزي في التخزين اللامركزي قائمًا — فالسيرفرات السحابية المركزية عرضة لمخاطر نقطة الفشل الأحادية والرقابة، لكن الحلول التقليدية للتخزين اللامركزي تواجه أيضًا مشكلة التكاليف العالية والكفاءة المنخفضة. في عصر الانفجار في حجم الملفات الكبيرة مثل نماذج الذكاء الاصطناعي، مجموعات البيانات، وفيديو 4K، يتفاقم هذا التناقض بشكل خاص.

فكرة بروتوكول Walrus بسيطة جدًا: استخدام تقنية التشفير الممحى لتقسيم الملفات بشكل ذكي إلى أجزاء تحتوي على معلومات زائدة، وتخزينها بشكل موزع على شبكة العقد العالمية، مع تسجيل البيانات الوصفية على سلسلة Sui. هذا يضمن كل من الموثوقية والقابلية للتحقق، مع السيطرة الفعالة على التكاليف.

الميزة الرائعة لهذه الخطة تكمن في آلية التحمل "Red Stuff" لتشفير الممحاة — طالما أن أكثر من 33% من الأجزاء متاحة عبر الإنترنت، يمكن استعادة البيانات بالكامل. مقارنة بطريقة النسخ المتماثل الكاملة التقليدية للتخزين اللامركزي، فإن هذا يمثل قفزة نوعية، ويحل مباشرة مشكلة ارتفاع تكاليف التخزين.

هناك العديد من التحديثات هذا العام. أداة Seal أعطت المستخدمين حق السيطرة الحقيقية على بياناتهم: التشفير على مستوى البروتوكول يجعل البيانات مخزنة بشكل مشفر بشكل افتراضي، ومفاتيح فك التشفير تحت سيطرة المستخدم تمامًا. تم التعامل مع أكثر من 70,000 طلب فك تشفير، ويستخدمها أكثر من 20 مشروعًا لحماية البيانات الحساسة. أداة أخرى، Quilt، حسنت بشكل خاص تخزين الملفات الصغيرة بكميات هائلة، من خلال تجميعها لتقليل تكاليف المعاملات على السلسلة، مما يجعلها مثالية للسيناريوهات التي تحتوي على كميات كبيرة من البيانات ولكن ملفات صغيرة.

كما يتوسع حجم النظام البيئي: تجاوز عدد عقد الشبكة الرئيسية 100، وبلغ إجمالي رهن رموز WAL أكثر من 10 مليارات رمز. من ناحية التطبيقات العملية، يمكن لسوق بيانات الذكاء الاصطناعي تخزين البيانات بشكل آمن ومنح إذن الوصول، ودعم تداول مجموعات البيانات عبر الرموز؛ وفي مجال الألعاب على السلسلة، يُستخدم لتشفير وتخزين حالة اللعبة والأصول ذات القيمة العالية؛ كما وجدت البيانات في العالم الحقيقي مكانها، مثل تخزين بيانات شحن السيارات الكهربائية بشكل موثوق، لاستخدامها في إصدار شهادات الكربون تلقائيًا. إن خصائص مقاومة الرقابة والتلاعب، التي كانت تنتمي في الأصل إلى عالم التشفير، تبدأ تدريجيًا في التسلل إلى إدارة البيانات في الاقتصاد الحقيقي.