AI時代において、大規模モデルや4K動画のような膨大なデータは一体どこに保存すべきか？従来のクラウドストレージは高価すぎるか、検閲のリスクがあるか、安全性に欠けることもある。Walrusは全く異なる答えを提示している——データを世界中の数百のノードに分散させることで、コストを抑えつつ中央集権のリスクも回避する。

技術の核心は、「Red Stuff」と呼ばれる消去符号化方式にある。100コピーのデータを作る愚かな方法ではなく、数学的手法を用いてファイルを自己修復機能を持つ断片に変換する。これによりコストは大幅に削減される一方、信頼性はむしろ向上し、たとえ三分の二のノードが同時にダウンしても、データは完全な状態を保つ。これこそが真のフォールトトレランスだ。

2026年までに、Walrusは「プライバシー・ネイティブ」な方向へ深く進むことを明確にしている。Sealツールは、デフォルトで暗号化されたストレージフローを実現し、秘密鍵は完全に自己管理され、誰もそれを回避できない状態にある。すでに7万回を超えるリアルタイム復号リクエストに対応し、20以上のプロジェクトで敏感なデータの保存に利用されている——ゲームの暗号化ファイルやAIトレーニングセットなどだ。

開発者にとって、エコシステムのツールチェーンは非常に充実している。Quiltツールは大量の小さなファイルをパッケージ化でき、Upload Relayはアップロードを簡素化し、多言語SDKもすぐに使える状態だ。プロジェクトはSuiと深く連携し、決済も迅速かつ低コスト。ストレージサービス自体は単一のチェーンに縛られず、複数のパブリックチェーン呼び出しをサポートしている。これこそが健全なエコシステム設計だ。

データは直接的な収益を生み出せるのか？試験的に取り組んでいる例もある。例えば、パートナーのDLP Labsは、電動車の充電データを信頼性高くブロックチェーンに記録し、システムが自動的にカーボンポイントを発行する仕組みだ。データの所有権は常にあなたの手にあり、他者に利用を許可することで新たな経済価値を生み出す——これがデータの権利確立と価値変換の実践例である。