Los costos de almacenamiento son ridículamente bajos—Walrus es un 99% más barato que Arweave e incluso un 80% más barato que AWS. Esta cifra es realmente impresionante y aborda un punto clave del mercado. Pero debemos ver la otra cara de la moneda: cuando los datos se extraen del disco duro, los costos reales comienzan a aparecer.
En los servicios en la nube tradicionales, los costos de egresos (tarifas de tráfico) suelen ser incluso mayores que el almacenamiento en sí. Por eso las grandes empresas pueden bloquear fácilmente a los usuarios: entrar es fácil, salir cuesta dinero. En el diseño de Walrus, los nodos de almacenamiento ganan alquiler a través del token WAL, y eso no es problema. El problema surge cuando miles de usuarios descargan simultáneamente un archivo popular. Una película descentralizada que se vuelve viral en toda la red puede saturar la banda ancha de subida y los recursos de cálculo de los nodos en un instante.
En ese momento, los nodos enfrentan una disyuntiva real: o proporcionan descargas rápidas de manera honesta, o reducen en secreto las solicitudes para ahorrar costos. Si el protocolo en sí no incentiva suficientemente las operaciones de lectura, y el alquiler de almacenamiento no cubre el consumo de ancho de banda en accesos frecuentes, el juego comienza. ¿Cuál sería el peor escenario? La seguridad de los datos está garantizada en el disco duro, pero la velocidad es tan lenta como una tortuga. Los usuarios que no paguen la "tarifa de aceleración" podrían experimentar un agujero negro de "sin retorno".
Por eso, cuando desarrollo aplicaciones de alta frecuencia, nunca confío ingenuamente en el almacenamiento descentralizado para todo. Mi estrategia es: colocar una capa de caché o capa de incentivos de recuperación delante de Walrus. Walrus garantiza la permanencia de los datos, mientras que CDN y la capa de incentivos gestionan los picos de tráfico. La combinación de ambas capas puede transformar el almacenamiento distribuido de un archivo en una infraestructura capaz de soportar tráfico comercial real.
En definitiva, no te dejes engañar por la palabra "barato". Los principios económicos de asimetría de lectura y escritura son universales en cualquier sistema de almacenamiento, ya sea centralizado o descentralizado.
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Los costos de almacenamiento son ridículamente bajos—Walrus es un 99% más barato que Arweave e incluso un 80% más barato que AWS. Esta cifra es realmente impresionante y aborda un punto clave del mercado. Pero debemos ver la otra cara de la moneda: cuando los datos se extraen del disco duro, los costos reales comienzan a aparecer.
En los servicios en la nube tradicionales, los costos de egresos (tarifas de tráfico) suelen ser incluso mayores que el almacenamiento en sí. Por eso las grandes empresas pueden bloquear fácilmente a los usuarios: entrar es fácil, salir cuesta dinero. En el diseño de Walrus, los nodos de almacenamiento ganan alquiler a través del token WAL, y eso no es problema. El problema surge cuando miles de usuarios descargan simultáneamente un archivo popular. Una película descentralizada que se vuelve viral en toda la red puede saturar la banda ancha de subida y los recursos de cálculo de los nodos en un instante.
En ese momento, los nodos enfrentan una disyuntiva real: o proporcionan descargas rápidas de manera honesta, o reducen en secreto las solicitudes para ahorrar costos. Si el protocolo en sí no incentiva suficientemente las operaciones de lectura, y el alquiler de almacenamiento no cubre el consumo de ancho de banda en accesos frecuentes, el juego comienza. ¿Cuál sería el peor escenario? La seguridad de los datos está garantizada en el disco duro, pero la velocidad es tan lenta como una tortuga. Los usuarios que no paguen la "tarifa de aceleración" podrían experimentar un agujero negro de "sin retorno".
Por eso, cuando desarrollo aplicaciones de alta frecuencia, nunca confío ingenuamente en el almacenamiento descentralizado para todo. Mi estrategia es: colocar una capa de caché o capa de incentivos de recuperación delante de Walrus. Walrus garantiza la permanencia de los datos, mientras que CDN y la capa de incentivos gestionan los picos de tráfico. La combinación de ambas capas puede transformar el almacenamiento distribuido de un archivo en una infraestructura capaz de soportar tráfico comercial real.
En definitiva, no te dejes engañar por la palabra "barato". Los principios económicos de asimetría de lectura y escritura son universales en cualquier sistema de almacenamiento, ya sea centralizado o descentralizado.