Khi khả năng của các mô hình dần trở nên tương đồng,

thật sự tạo ra sự khác biệt không còn là ai có nhiều tham số hơn,
mà là ai có thể cung cấp hạ tầng AI mở hơn, đáng tin cậy hơn và sử dụng lâu dài hơn.

@nesaorg Những gì họ đang làm về cơ bản là thiết kế một bộ "quy tắc vận hành" mới cho AI:
🔹Các nút có thể tham gia hoặc rời khỏi bất cứ lúc nào, hệ thống vẫn hoạt động bình thường
🔹Các máy có hiệu suất khác nhau đều có thể tìm thấy vị trí của mình trong mạng lưới
🔹Kết quả tính toán có thể được xác minh bởi các nút khác, thay vì "tin tưởng vào một máy chủ nào đó"
🔹Khuyến khích gắn liền với chất lượng, thay vì chỉ đơn thuần tăng cường sức mạnh tính toán

Nếu như AI trong quá khứ là "nền tảng sở hữu mô hình",
thì @nesaorg muốn thúc đẩy là mạng lưới cùng vận hành AI.

Đây không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà còn là một sự thay đổi mang tính cấu trúc.