aXAI acaba de realizar algo notável – completar o que normalmente leva um ano inteiro na indústria em apenas 19 dias. Essa é uma enorme lacuna de eficiência. A velocidade aqui não se trata apenas de execução rápida; reflete uma abordagem fundamentalmente diferente de engenharia e otimização de recursos. Uma iteração tão rápida no desenvolvimento de IA exige tanto profundidade técnica quanto uma estrutura organizacional não convencional. Poucas equipas conseguem comprimir prazos dessa forma sem comprometer o rigor técnico central. Isso levanta questões interessantes sobre gargalos no fluxo de trabalho no desenvolvimento tradicional de IA e onde realmente estão as ineficiências.
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PumpingCroissant
· 14h atrás
19 dias? Caramba, essa eficiência é realmente incrível, como é que aquela turma tradicional consegue arrastar tanto assim?
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GhostWalletSleuth
· 21h atrás
Concluir um ano de trabalho em 19 dias? Quão competitivo é isso, o círculo tradicional de IA realmente está abaixo do esperado
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NestedFox
· 01-11 09:52
19 dias para fazer o trabalho de um ano de alguém... Essa escala realmente se destaca, o processo tradicional de trabalho precisa ser atualizado.
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FortuneTeller42
· 01-11 09:51
Concluir em 19 dias? Essa eficiência é realmente impressionante, as grandes empresas tradicionais provavelmente vão precisar refletir sobre isso
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AirdropHarvester
· 01-11 09:50
19 dias? Caramba, essa eficiência realmente não é brincadeira, as grandes empresas tradicionais fizeram em um ano o trabalho que normalmente leva um ano inteiro, realmente impressionante
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MEVHunterX
· 01-11 09:44
19 dias para fazer o trabalho de um ano? xAI está hackeando ou o círculo de IA tradicional é muito fraco?
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AmateurDAOWatcher
· 01-11 09:38
19 dias para completar um ano de trabalho? Isso é preciso ser muito competitivo, como os outros times vão acompanhar...
aXAI acaba de realizar algo notável – completar o que normalmente leva um ano inteiro na indústria em apenas 19 dias. Essa é uma enorme lacuna de eficiência. A velocidade aqui não se trata apenas de execução rápida; reflete uma abordagem fundamentalmente diferente de engenharia e otimização de recursos. Uma iteração tão rápida no desenvolvimento de IA exige tanto profundidade técnica quanto uma estrutura organizacional não convencional. Poucas equipas conseguem comprimir prazos dessa forma sem comprometer o rigor técnico central. Isso levanta questões interessantes sobre gargalos no fluxo de trabalho no desenvolvimento tradicional de IA e onde realmente estão as ineficiências.