Nói về các dự án AI trong hệ sinh thái Sui, trong vài năm gần đây đã xuất hiện khá nhiều, nhưng thật sự có thể đưa AI代理 lên trên chuỗi để chạy thực sự thì rất ít. Phần lớn các dự án chỉ dừng lại ở giai đoạn xác minh khái niệm — tham số mô hình càng lớn thì hiệu suất càng kém, độ trễ suy luận tăng vọt, vấn đề quyền riêng tư dữ liệu cũng chưa được giải quyết, cuối cùng AI chỉ còn là vật trang trí cho DeFi, game và mạng xã hội, chứ không phải là trung tâm.

Talus AI thì khác biệt. Từ cuối năm 2025, họ trực tiếp xem Walrus như hạ tầng cơ bản, xây dựng các mô hình quy mô lớn, tập dữ liệu động, ghi lại lịch sử trên chuỗi, để代理 có thể đưa ra quyết định, thực hiện giao dịch, tương tác theo thời gian thực. Toàn bộ quá trình phi tập trung, hoàn toàn có thể xác minh — đây không phải là sửa chữa nhỏ, mà là muốn định hình lại cách tương tác thông minh của Web3.

Điểm cốt lõi của Talus chính là AI代理, nói đơn giản là bản sao số. Người dùng định rõ mục tiêu,代理 sẽ tự động làm việc — từ arbitrage DeFi, chơi game nâng cấp trang bị, đăng bài xã hội, tương tác đều được. Trước đây,代理 chạy trên máy chủ tập trung, hoạt động như hộp đen, không ai biết chuyện gì đang xảy ra. Giờ đây khác biệt rồi, mô hình tồn tại trong Walrus, ghi lại quyết định trên chuỗi, toàn bộ quá trình thực thi minh bạch và có thể truy xuất. Như vậy代理 từ không đáng tin trở thành đáng tin cậy, mỗi bước đều có thể kiểm tra, người dùng có thể xác minh đường đi của thực thi.

Vai trò chính của Walrus ở đây chính là bộ não dữ liệu.代理 cần tiêu thụ lượng lớn lịch sử giao dịch trên chuỗi, tín hiệu thị trường, sở thích người dùng, những dữ liệu này phân tán khắp nơi và cực kỳ lớn, lưu trữ truyền thống không thể chứa nổi. Talus dùng đối tượng blob của Walrus để tổ chức dữ liệu, tham số mô hình lưu trữ theo tầng — tầng nhỏ dùng Quilt, tầng lớn lưu trực tiếp — khi truy vấn, hợp đồng Sui sẽ xác nhận blob có sẵn rồi đồng bộ lấy dữ liệu.