Muchos plataformas de IA hoy en día sufren de un problema de fragmentación que se ha vuelto más difícil de ignorar. Estás construyendo valor en un ecosistema, pero ese valor de alguna manera termina distribuyéndose a través de diferentes silos, y el usuario promedio no tiene idea de cómo se conectan realmente las piezas.



Lo que hace que DeepNodeAI sea interesante es que aborda esto desde un ángulo diferente. En lugar de fragmentar el flujo de trabajo, han integrado la canalización para que la creación, la distribución de valor y la experiencia del usuario vivan en la misma red. Esa cohesión arquitectónica importa más de lo que la gente piensa: es la diferencia entre herramientas que parecen ensambladas y sistemas que realmente parecen sistemas.

Cuando las estructuras de incentivos se alinean en una sola capa, los usuarios no necesitan un doctorado para entender a dónde va su contribución o cómo se benefician. Eso vale la pena tenerlo en cuenta.
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Fren_Not_Foodvip
· hace5h
ngl así es como debería ser Web3, la fragmentación es realmente molesta
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GasFeeCryingvip
· hace5h
Esto es realmente pensamiento sistémico, a diferencia de otros proyectos que son tan malos.
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FreeRidervip
· hace5h
Hablando en serio, esa ha sido siempre mi queja. La mayoría de las plataformas de IA actuales son solo un montón de cosas ensambladas. Al final, sigue siendo esta arquitectura integrada la que funciona, y la idea de DeepNodeAI realmente ha tocado un punto sensible.
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MEVictimvip
· hace5h
ngl esto es realmente lo que he estado esperando... La fragmentación realmente es un fastidio
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pvt_key_collectorvip
· hace5h
Ahora finalmente alguien se atreve a abordar el problema de la fragmentación, mientras que otras plataformas solo están parcheando y arreglando.
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FOMOmonstervip
· hace5h
La fragmentación de ngl ya me tiene aburrido de quejarme, finalmente alguien ha entendido el punto.
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