Scaffoldingのような技術手段は期待されているものの、正直なところ、AIの幻覚の根本的な問題を解決することはできません。現在の大規模モデルが何をしているか見てみてください——虚偽の情報を生成し、データを捏造し、でたらめを言う、これらの問題は次々と現れています。フレームワーク式の制約は役に立ちますか?一定の効果はありますが、はるかに不十分です。モデルの学習メカニズムと知識検証体系を根本的に改善しない限り、これらの修正手段は表面的な症状の緩和に過ぎません。現在のAI技術の発展方向は、より深い突破口を必要としており、単なるエンジニアリングの最適化はすでに限界に達しています。

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MissedAirdropAgainvip
· 6時間前
修修补补永远补不出真本事,Scaffolding就是个安慰剂罢了
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ApeWithNoChainvip
· 6時間前
要言之,scaffoldingこの一式は漏水しているバケツに貼る貼り薬のようなものだ。 フレームの制約は幻覚に抵抗できるのか?考えすぎだよ、兄弟。 結局はモデル自体の問題であり、修理や補修は意味がない。
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Degen4Breakfastvip
· 7時間前
深層学習のこの一式はただの大きな詐欺で、枠組みを作ってパラメータを変えるだけで幻覚を治せるのか?ええええ
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DaoTherapyvip
· 7時間前
要するに、scaffoldingはパッチを当てることであり、根本的な問題を解決できるわけではない。 データを捏造して騙された友人たちを思い出し、もう我慢できない。 この状況はますます明らかになってきている。エンジニアリングの最適化はすでに天井に達しており、根底から改善する必要がある。
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