AIBTはプライバシー保護協力訓練（Federated Learning）を推進します。AIはローカルで学習を完了し、暗号化されたモデルパラメータのみをサーバーに送信します。これにより、データのプライバシーを保護しながら、複数の機関が協力してより高性能なグローバルモデルを構築できます。

ブロックチェーン技術は、各参加ノードの貢献度を記録し、適切な報酬を配布します。これにより、医療や金融などの敏感なデータを外部に漏らすことなく、安全に共同学習を進めることが可能となります。
この仕組みは、データの所有者が自分のデータを手放すことなく、AIモデルの改善に貢献できる新しい協力モデルを実現します。
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