La puntuación de caja negra de Mindshare en realidad solo reconoce información verificable



El mecanismo de Mindshare de TermMax es muy simple:

Los datos solo se registran en las 72 horas posteriores a la publicación

Recopilados automáticamente por la API del sistema

La fórmula de puntuación no se hace pública

Y finalmente, revisión manual

Esto significa que el sistema solo reconoce señales, no emociones.

Por eso, el contenido se divide naturalmente en dos categorías.

Una: contenido de opinión

Características:

Muchas conclusiones

Emociones fuertes

Falta de fuentes

Difícil de verificar

La interacción puede ser muy alta, pero el sistema tiene dificultades para confirmar su validez.

Otra: contenido basado en evidencia

Características:

Cada conclusión tiene una fuente

Puede apuntar a documentos, páginas de productos o datos en la cadena

El riesgo se expresa en condiciones

La lógica puede ser revisada

Este tipo de contenido es más fácil de captar por la API y también más fácil de verificar manualmente.

Por lo tanto, bajo la puntuación de caja negra, lo que realmente necesita entregar el creador es:

Una cadena de evidencia, no solo opiniones.

En pocas palabras:

Las opiniones solo pueden ser leídas.
Las evidencias pueden ser verificadas.

La esencia de la puntuación de caja negra es filtrar información verificable, no el contenido más popular.
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