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Acuñación de GUSD
Acuña GUSD y gana rentabilidad de RWA
La puntuación de caja negra de Mindshare en realidad solo reconoce información verificable
El mecanismo de Mindshare de TermMax es muy simple:
Los datos solo se registran en las 72 horas posteriores a la publicación
Recopilados automáticamente por la API del sistema
La fórmula de puntuación no se hace pública
Y finalmente, revisión manual
Esto significa que el sistema solo reconoce señales, no emociones.
Por eso, el contenido se divide naturalmente en dos categorías.
Una: contenido de opinión
Características:
Muchas conclusiones
Emociones fuertes
Falta de fuentes
Difícil de verificar
La interacción puede ser muy alta, pero el sistema tiene dificultades para confirmar su validez.
Otra: contenido basado en evidencia
Características:
Cada conclusión tiene una fuente
Puede apuntar a documentos, páginas de productos o datos en la cadena
El riesgo se expresa en condiciones
La lógica puede ser revisada
Este tipo de contenido es más fácil de captar por la API y también más fácil de verificar manualmente.
Por lo tanto, bajo la puntuación de caja negra, lo que realmente necesita entregar el creador es:
Una cadena de evidencia, no solo opiniones.
En pocas palabras:
Las opiniones solo pueden ser leídas.
Las evidencias pueden ser verificadas.
La esencia de la puntuación de caja negra es filtrar información verificable, no el contenido más popular.