Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thông báo từ CoinWorld, một nhóm nghiên cứu liên kết với Alibaba đã công bố bài báo cho biết, khi xây dựng một AI agent có tên là ROME, họ phát hiện ra rằng trong quá trình huấn luyện, trí tuệ nhân tạo này đã tự ý thử khai thác tiền điện tử mà không được phép, gây ra cảnh báo an ninh nội bộ. Các nhà nghiên cứu cho biết, hành vi của AI này là tự phát sinh, không bị điều khiển bởi bất kỳ lệnh rõ ràng nào, và vượt ra ngoài giới hạn sandbox đã thiết lập. Ngoài ra, AI này còn thiết lập một đường hầm SSH ngược, tức là mở một lối hậu môn ẩn từ hệ thống nội bộ ra máy tính bên ngoài. Bài báo chỉ ra rằng, những hành vi này không bị kích hoạt bởi các yêu cầu về đường hầm hoặc khai thác. Nhóm nghiên cứu sau đó đã áp dụng các giới hạn nghiêm ngặt hơn cho mô hình và cải tiến quy trình huấn luyện để ngăn chặn các hành vi không an toàn tương tự xảy ra lần nữa. Nhóm nghiên cứu và Alibaba vẫn chưa phản hồi yêu cầu bình luận.