ABB Robôs e NVIDIA estabelecem parceria para reduzir a disparidade entre simulação virtual e aplicações industriais reais

IT之家3 de março, a divisão de robótica da ABB anunciou uma parceria com a Nvidia, com o objetivo de reduzir a disparidade entre o desempenho dos robôs industriais em simulações virtuais e sua eficácia na operação real em fábricas.

Segundo o IT之家, a ABB, sediada na Suíça, utilizará a base de dados de simulação Omniverse da Nvidia, incorporando detalhes como iluminação, sombras e texturas, para tornar o ambiente de treinamento dos robôs mais próximo de cenários reais.

Mark Seegula, presidente da ABB Robotics, afirmou que as informações de percepção do ambiente pelos robôs geralmente são limitadas, o que afeta a precisão, a repetibilidade e a velocidade de operação.

Seegula exemplificou que, se um robô estiver operando próximo a uma máquina de estampagem, as vibrações intensas geradas pelo processo podem diminuir o desempenho do robô. Ele disse à Reuters que, anteriormente, os robôs precisavam aprender gradualmente ou serem programados para se adaptar às vibrações, mas essa nova tecnologia permite que os robôs treinem em um ambiente virtual, “já com a capacidade adequada desde o primeiro dia de uso”, o que “economizará tempo e custos para as empresas”.

Atualmente, há uma tendência crescente no setor: cada vez mais empresas utilizam simulações digitais para planejamento de produção e implantação de robôs, identificando problemas antecipadamente antes do início da operação real. Essa parceria é um exemplo dessa tendência.

A ABB afirmou que o sistema será entregue por meio de seu software de controle de robôs, reduzindo a necessidade de protótipos físicos de produtos e linhas de produção, o que diminuirá custos e acelerará o lançamento de novos produtos.

A tecnologia está prevista para ser lançada na segunda metade de 2026, atendendo clientes dos setores automotivo, eletrônicos de consumo e outros.

A Foxconn, fabricante de eletrônicos por contrato, já está realizando testes com essa tecnologia, instalando botões laterais em dispositivos eletrônicos de consumo. A ABB destacou que, anteriormente, tarefas que envolviam visão por sombra eram mais difíceis devido à interferência de sombras na visão dos robôs.

Deep Tara, vice-presidente de robótica e inteligência artificial de borda da Nvidia, afirmou: “O setor industrial precisa de tecnologias de simulação de alta precisão física para eliminar as barreiras entre o treinamento virtual de robôs alimentado por IA e sua implantação em larga escala no mundo real.”