Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
NVIDIA CEO Jensen Huang menempatkan kecerdasan buatan sebagai industri yang membutuhkan infrastruktur bernilai triliunan dolar dan tenaga kerja yang besar, untuk menghilangkan kekhawatiran masyarakat tentang potensi AI yang dapat menyebabkan pengangguran. Dalam sebuah artikel, dia menguraikan model "lima lapisan kue", yang dimulai dengan energi sebagai faktor pembatas dasar, diikuti oleh chip, infrastruktur fisik, model, dan aplikasi. Huang percaya bahwa generasi kecerdasan buatan secara real-time membutuhkan sistem yang dibangun secara khusus, sehingga menciptakan pekerjaan berbasis keterampilan seperti teknisi listrik dan jaringan. Dia mengambil contoh radiologi, menunjukkan bahwa AI meningkatkan produktivitas dan permintaan, dan menyebutkan bahwa model sumber terbuka seperti DeepSeek-R1 mempercepat adopsi AI dan pertumbuhan kebutuhan infrastruktur.