$ORCL Wohooo! 🎯🔥🚀

Một phân tích dự đoán trước ER chính xác nữa, đúng như dự đoán!
🎯🤑💰
Tôi sẽ chia sẻ toàn bộ phân tích! Tôi sắp công bố các báo cáo lợi nhuận mà tôi đã dự đoán chính xác kể từ tuần trước
"Ước tính đồng thuận chỉ ra rằng công ty tạo ra tổng doanh thu 16,91 tỷ đô la. Về phần lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu, kỳ vọng là 1,23 đô la dựa trên chuẩn GAAP và từ 1,69 đến 1,71 đô la trên cơ sở điều chỉnh, không GAAP.
Khi so sánh kỳ vọng tài chính Q3 của Oracle với xu hướng hiệu suất lịch sử của công ty và động thái thị trường hiện tại, chúng cho thấy khoảng cách ngày càng lớn giữa khả năng tạo doanh thu và tối ưu hóa lợi nhuận.
Khi tôi kết hợp dữ liệu rộng hơn, các thực hành kế toán cấu trúc của công ty và tâm lý thị trường vĩ mô, tôi dự đoán sẽ có Tài chính Phức tạp và Phục hồi dần dần.
Oracle có khả năng cao sẽ đáp ứng hoặc vượt qua kỳ vọng EPS điều chỉnh là 1,69 đô la, khoảng 1,71-1,72 đô la. Tuy nhiên, do xây dựng trung tâm dữ liệu vật lý mất thời gian và tiêu chuẩn ghi nhận doanh thu, công ty có thể bỏ lỡ kỳ vọng doanh thu 16,91 tỷ đô la một chút mặc dù nhu cầu rất lớn.
Trong điều kiện thị trường bình thường, một gã khổng lồ công nghệ bỏ lỡ dự báo doanh thu sẽ dẫn đến cổ phiếu giảm mạnh. Nhưng tình hình của Oracle hiện tại nằm trong bối cảnh đặc biệt. Cổ phiếu đã giảm từ $345 xuống mức $150 , phản ánh tất cả các khả năng bùng nổ chi tiêu vốn, các vụ kiện tụng trái phiếu, lo ngại thu thập của OpenAI, và rủi ro thế chấp Ellison. Mức giảm giá lớn này có thể làm dịu tác động của tin xấu.
Khi cuộc gọi báo cáo lợi nhuận bắt đầu, ban quản lý có thể trình bày bằng dữ liệu rằng RPO vẫn khỏe mạnh, tăng trưởng OCI đang tiến đều trong khoảng 65%-75%, và chiến lược đa đám mây đang hòa nhập mượt mà với Microsoft, Google và AWS. Các nhà đầu tư có thể cảm thấy nhẹ nhõm nếu họ thấy rằng sự sụt giảm dòng tiền tự do lớn hoặc khủng hoảng thế chấp mà thị trường lo ngại thực ra không xảy ra. Cổ phiếu có thể tăng trưởng đều đặn nhưng thận trọng hướng tới mức khối lượng lớn quanh mức 160 đô la.
Lưu ý quan trọng: Tôi xây dựng phân tích này dựa trên việc đọc các nghiên cứu của nhà phân tích trên các nền tảng cao cấp. Tôi có thể sai. Không ai có thể biết trước tương lai, và các báo cáo lợi nhuận luôn có độ không chắc chắn."