AWE exhibitors keen on "raising lobsters": intelligent home appliances not yet mature, Gree executives say industry inflection point hasn't arrived

Nguồn bài viết: Tuần báo Thời đại Tác giả: Zhu Chengcheng

Những ngày này, Trung tâm Triển lãm Quốc tế Mới Thượng Hải lại một lần nữa tràn ngập các nhà triển lãm và lượng khách tham quan, nhưng so với những năm trước, không khí năm nay rõ ràng khác biệt.

Tại Triển lãm Điện gia dụng và Điện tử Tiêu dùng Trung Quốc (AWE) 2026, hầu hết các hãng hàng đầu đều đưa “AI” vào lõi logic sản phẩm. Từ TV, tủ lạnh đến điều hòa, robot làm sạch, các nhà sản xuất không chỉ trình diễn khả năng kết nối mạng, mà còn không dừng lại ở các chức năng “thông minh” sơ khai như kích hoạt bằng giọng nói, điều khiển qua ứng dụng, mà còn cố gắng tích hợp sức mạnh tính toán, mô hình và hệ thống cảm biến vào thiết bị cụ thể, để máy móc bắt đầu tham gia cảm nhận môi trường, hiểu nhu cầu và đưa ra quyết định.

Sự thay đổi này đang định hình lại câu chuyện ngành. Những từ khóa như “kết nối vạn vật” từng được nhắc đi nhắc lại trong vài năm qua, nay đã ít được nhấn mạnh trong các gian triển lãm. Thay vào đó là các từ ngữ cụ thể hơn như “dịch vụ chủ động”, “trí tuệ gia đình”, “trí tuệ thể thể hóa”.

“AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại không thể đo đếm được. Hiện tại, AI đã không còn là một lựa chọn, mà là một điều bắt buộc.” Ông Huang Hongsheng, sáng lập Tập đoàn Skyworth (00751.HK), phát biểu tại triển lãm.

Thực tế, cốt lõi của làn sóng thay đổi này không nằm ở việc điện gia dụng có tích hợp mô hình lớn hay không, mà ở khả năng thực sự hiểu rõ bối cảnh người dùng và hợp tác làm việc.

Chuyên gia phân tích cao cấp của IDC Trung Quốc, Zhao Siquan, chỉ ra rằng, thiết bị gia đình có thể vượt qua mô hình phản hồi lệnh đơn thuần, thực hiện hợp tác thông minh đa cảnh, đa thiết bị và dự đoán nhu cầu, cung cấp dịch vụ tự động hóa cá nhân phù hợp hơn với nhịp sống. Điều này thúc đẩy điện gia dụng từ công cụ thực thi thụ động trở thành trung tâm gia đình thông minh có khả năng hiểu, học hỏi và thích nghi.

Mỗi lần “não bộ” của máy móc (phương thức tính toán) tiến hóa, đều buộc “thân thể” của nó (thiết bị phần cứng) phải mọc ra một dạng hoàn toàn khác. Ông Tian Feng, trưởng Viện Nghiên cứu Tư duy Nhanh Chậm, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với Thời đại tuần báo rằng, có thể hiểu “mô hình tính toán” như “linh hồn (sức mạnh tính toán và logic tương tác)”, còn “thiết bị vật lý” là “thân thể (thiết bị phần cứng)”. Khi linh hồn nâng cấp, thân thể cũ không thể chứa nổi nữa, phải được tái tạo.

Nếu nói trong mười năm qua, từ khóa của ngành điện gia dụng là “kết nối” và “thông minh”, thì tại AWE lần này, một câu hỏi lớn hơn đang nổi lên: Khi AI thực sự bước vào cảnh quan gia đình, điện gia dụng sẽ trở thành gì?

Dịch vụ chủ động trở thành xu hướng

“Khác với các hệ thống nhà thông minh trước đây yêu cầu người dùng phát ra lệnh rõ ràng, hiện nay, nhờ khả năng AI, phương thức tương tác đang thay đổi.” Nhân viên tại Skyworth cho biết, trước đây, người dùng cần nói rõ “bật điều hòa”, thiết bị mới thực thi; còn bây giờ, khi người dùng nói “Tôi nóng quá” bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống có thể kết hợp cảm nhận môi trường và thói quen người dùng để tự động điều chỉnh nhiệt độ điều hòa.

Ví dụ, hệ thống sẽ dựa trên lịch sử sử dụng để xác định nhiệt độ ưa thích của người dùng, rồi tự động điều chỉnh về mức phù hợp, thay vì đặt một nhiệt độ cố định cho tất cả mọi người. Nếu người dùng quen để nhiệt độ 28°C, hệ thống sẽ dần học hỏi và hình thành cài đặt mặc định tương ứng.

Trong hệ thống này, TV được xem là trung tâm quan trọng của gia đình thông minh. Nhân viên Skyworth giới thiệu, TV có thể kết nối và điều khiển nhiều thiết bị gia dụng qua WiFi gia đình, như một “quản gia” của toàn bộ thiết bị trong nhà. Khi dữ liệu giữa các thiết bị được liên thông, hệ thống có thể thực hiện các liên kết cảnh phức tạp hơn.

Ví dụ, trong cảnh bếp, camera trong tủ lạnh có thể nhận diện các nguyên liệu hiện có, rồi kết hợp phân tích thói quen ăn uống của người dùng để đề xuất các món ăn có thể làm, đồng thời cung cấp video hướng dẫn nấu ăn trên TV hoặc các thiết bị khác. Hệ thống còn dựa trên vùng miền và thói quen người dùng để đề xuất nội dung phù hợp.

“Việc tích hợp mô hình vào các thiết bị mang tính chất mang theo mô hình lớn chính là quá trình mô hình lớn tiến tới thiết bị đầu cuối.” Ông Wei Jiaxing, sáng lập của Yunfu Intelligence, chia sẻ với Thời đại tuần báo, rằng sự cải thiện thực chất của sản phẩm nằm ở trải nghiệm tương tác, ví dụ như dịch vụ tìm kiếm trên TV có thể thay đổi, từ phản hồi cơ học của thế hệ trước sang tương tác thông minh.

Tuy nhiên, sự chuyển đổi này cũng đặt ra yêu cầu cao hơn đối với các doanh nghiệp điện gia dụng. Ông Wei cho rằng, thách thức cốt lõi nằm ở khả năng hiểu các thực thể thông minh và hệ sinh thái phía trên dưới của sản phẩm. Ví dụ, liệu có thể chứa đựng được lượng lớn ký ức lịch sử của người dùng hay không.

Thực tế, một số doanh nghiệp điện gia dụng vẫn giữ thái độ thận trọng khi thúc đẩy “trí tuệ chủ động”.

“Văn hóa ngôn ngữ của Trung Quốc rất phức tạp, cùng một nhu cầu có thể có nhiều cách thể hiện khác nhau, nếu không thể hiểu chính xác, dịch vụ chủ động có thể biến thành quấy rối người dùng.” Ông Li Jie, quản lý dự án bộ phận điều hòa gia dụng của Midea (000333.SZ), nói, việc triển khai AI chủ động cần dựa trên việc kết nối toàn bộ hệ thống nhà thông minh, hiện tại Midea vẫn phải vượt qua một số khó khăn cốt lõi, trong đó quan trọng nhất là hiểu sâu ngôn ngữ và nhu cầu của người dùng.

Li Jie cho biết, hiện tại, AI chủ động của Midea chủ yếu dựa trên học hỏi từ các hành vi lặp đi lặp lại của người dùng, nhằm cung cấp dịch vụ chủ động rõ ràng, cần thiết, tránh gây phiền hà vô nghĩa. Trong tương lai, họ sẽ tiếp tục tích lũy trong lĩnh vực hiểu ngôn ngữ người dùng, cảm nhận cảnh quan, ứng dụng đa chiều để làm cho trí tuệ chủ động phù hợp hơn với nhu cầu người dùng.

Chưa phải thời điểm của trí tuệ nhân tạo trong điện gia dụng

Gần đây, một loại AI tên là OpenClaw đã nhanh chóng nổi tiếng trong cộng đồng nhà phát triển toàn cầu, trở thành một trong những khái niệm công nghệ được nhắc đến nhiều tại AWE lần này. Trong triển lãm, nhiều công ty công nghệ đã thiết lập khu trải nghiệm “Nuôi tôm” riêng biệt và ra mắt các sản phẩm hoặc hệ thống trình diễn liên quan đến OpenClaw, nhằm thể hiện khả năng kết hợp giữa thiết bị gia dụng và trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, theo quan sát thực tế, các doanh nghiệp điện gia dụng vẫn đang trong giai đoạn khám phá ứng dụng công nghệ này.

Ví dụ, robot “Bát giới” của Ecovacs (603486.SH) tuy tuyên bố đã tích hợp OpenClaw, nhưng từ các trình diễn tại chỗ, hệ thống của nó vẫn chủ yếu dựa trên chức năng thiết bị, chưa thể hiện rõ cấu trúc “trí tuệ dạng tôm hùm” hoàn chỉnh.

Về mặt kỹ thuật, OpenClaw là một nền tảng AI mã nguồn mở, nhấn mạnh “ưu tiên tại chỗ”. Khác với chatbot truyền thống, nó giống như một khung trung gian tự động hóa, có thể tương tác với người dùng qua ứng dụng nhắn tin, gọi các công cụ và thực hiện nhiệm vụ trên thiết bị cục bộ, để hoàn thành các thao tác trong thế giới thực.

Theo thiết kế này, một hệ thống OpenClaw hoàn chỉnh thường cần có các khả năng then chốt sau: ưu tiên thực thi tại chỗ, nhiều kênh tương tác, cơ chế hợp tác nhiều Agent, và hệ thống Skills (kỹ năng) mở rộng, cho phép hệ thống liên tục bổ sung các nhiệm vụ mới.

Tuy nhiên, trong các trình diễn tại AWE, các khả năng này vẫn chưa hình thành dạng hoàn chỉnh. Các sản phẩm như “Bát giới robot” vẫn chủ yếu dừng lại ở việc nâng cấp chức năng của từng thiết bị, còn cách xa cấu trúc “trí tuệ dạng tôm hùm” thực sự của OpenClaw.

“OpenClaw thành công trên máy tính vì Windows và macOS cung cấp API và cây DOM tiêu chuẩn cực kỳ rõ ràng để gọi.” Ông Tian Feng nói, thị trường điện gia dụng Trung Quốc là “thương hiệu toàn cầu”, Midea, Haier, Gree, Huawei, Xiaomi đều có các giao thức truyền thông riêng biệt, đóng kín. Agent trong môi trường phân mảnh này, như một chỉ huy cao cấp bị bịt mắt, bị trói tay chân, hoàn toàn không thể phát huy khả năng điều phối liên miền mạnh mẽ của mình.

Ông Tian Feng cho rằng, Huawei (Hệ điều hành HarmonyOS) và Xiaomi (hệ sinh thái toàn diện về ô tô và nhà) có khả năng điều phối nền tảng OS cấp thấp. Trong khi các ông lớn điện tử truyền thống thường tự chiến đấu, thiếu khả năng kết nối API nền tảng giữa các thương hiệu và giao thức khác nhau. Nếu ngay cả trạng thái nền tảng cũng không thể liên thông, thì “dịch vụ chủ động” của mô hình lớn trở thành vô nguồn.

“Trí tuệ dạng tôm hùm vẫn chưa phải là sản phẩm trưởng thành. Hiện tại, điều quan trọng hơn là làm cho thiết bị gia dụng dần có khả năng hiểu ý định của người dùng.” Ông Wei Jiaxing nói, việc thực sự triển khai vẫn còn nhiều thách thức, trong đó vấn đề then chốt là về quyền riêng tư và an toàn.

Ông Tian Feng bổ sung, OpenClaw hiện đang bùng nổ trên PC vì thế giới số có độ dung sai cao, ví dụ như có thể thu hồi email sai, tìm lại trang web lỗi. Trong lĩnh vực thiết bị gia dụng, liên quan đến thế giới vật lý thực, nếu một Agent mã nguồn mở tích hợp trong lò nướng hoặc bếp gas gặp “ảo giác AI”, tự quyết định khởi động chế độ nướng nhiệt cao mà không có người kiểm soát, hậu quả có thể là hỏa hoạn thảm khốc. Trong ngành điện gia dụng, an toàn và tuân thủ quy định phải đạt 100% độ chính xác, đó là giới hạn đỏ của mọi hệ thống trí tuệ tự chủ.

“Không thể tạo ra các chiêu trò”

Trong bối cảnh AI ngày càng thấm sâu vào ngành điện gia dụng, làm thế nào để chuyển khả năng thuật toán thành các chi tiết sản xuất và sản phẩm thực tế vẫn là thách thức thực tế mà các doanh nghiệp phải đối mặt.

“AI thể hiện tốt trong giải quyết các vấn đề học thuật, nghiên cứu, nhưng khi áp dụng vào quá trình sản xuất, liên quan đến vô số chi tiết.” Ông Zhu Lei, Giám đốc Tiếp thị của Gree Electric (000651.SZ), chia sẻ trong cuộc phỏng vấn báo chí, hiện tại đang phát triển theo hướng này, nhưng chưa đến bước ngoặt lớn, chủ yếu do hạn chế về công nghệ sản xuất.

Ngược lại, Haier Smart Home (600690.SH) vẫn tiếp tục thúc đẩy khái niệm “việc nhà không người”. Sau khi lần đầu giới thiệu công nghệ “AI của mắt” năm ngoái, thử nghiệm để các thiết bị gia dụng “thay người làm việc nhà” thành “không người làm việc nhà”, năm nay Haier nâng cấp công nghệ này lên phiên bản 2.0 và mở rộng các cảnh ứng dụng.

Theo giới thiệu của Haier, thế hệ “AI của mắt” mới mở rộng phạm vi nhận diện. Ví dụ, “AI của mắt tủ lạnh” có thể nhận diện gần như tất cả các loại thực phẩm phổ biến, từ 230 loại ban đầu, nay mở rộng gần như toàn bộ các loại thực phẩm thông thường; phạm vi nhận diện cũng mở rộng từ khu vực làm lạnh sang toàn bộ khu vực “làm lạnh + đông lạnh”. Đồng thời, độ chính xác nhận diện cũng được nâng cao, như “AI của mắt máy giặt” kết hợp hình ảnh và giọng nói để hiểu rõ hơn nhu cầu của người dùng.

Tuy nhiên, theo ông Zhu Lei, để đưa khả năng AI thực sự vào các cảnh cụ thể của thiết bị gia dụng không dễ dàng. “Trên máy giặt, có thương hiệu nói dùng AI để nhận diện vết bẩn, nhưng ngay cả mắt thường cũng khó phân biệt rõ một chiếc áo là len hay cashmere, AI làm được điều này rất khó.” Ông Zhu Lei cho rằng, AI là một hướng đi, mọi người đều theo đuổi để làm cho sản phẩm thông minh hơn, nhưng không thể tạo ra các chiêu trò.

Theo ông, hình thái cuối cùng của gia đình thông minh không nằm ở việc có nhiều tương tác hơn, mà ở việc có ít sự hiện diện hơn.

“Trong tương lai, trung tâm của gia đình thông minh thực sự là sức khỏe.” Ông Zhu Lei nói với Thời đại tuần báo, từ góc độ trải nghiệm người dùng, trạng thái lý tưởng nhất là “không cảm nhận”. Các sản phẩm hiện tại vẫn cần kích hoạt, điều khiển bằng giọng nói hoặc các phương thức tương tác khác, nhưng đó chỉ là giai đoạn chuyển tiếp, “kết quả cuối cùng nhất định sẽ là không cảm nhận”.