crypto花椒

Users of small lobster are the middle class, they are the source of profit
Unlike those using Opus, who are all shrewd operators who can generate over $10,000 in productivity for just $100 a month
Precisely target the middle class, strike decisively, that's the secret to making money

Anthropic 上線了一個完全免費的官方 Claude/Claude Code 相關的學習平台
目前一共有 13 門課。從零基礎的 Claude 怎麼用，到硬核的 API 開發、代碼集成和 MCP 協議全都有。
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我花了18個小時和Claude打磨我的社交媒體AI自動化
並不是coding，而是創建流程、完善skills、完善需求、完善spec。如果你連自己的架構都不熟悉，那麼ai對於你只是一個玩具，而不是擴大你生產力100x的助手
目前我一共需要自己創建11個專屬的skills才能讓自動化跑起來沒有任何問題
從信息蒐集agent - 知識整合agent - 選題agent - 寫作agent - 繪圖agent - 推送agent - 反饋agent
每一個agent都有清晰的步驟，包括如何和我的本地obsidian知識庫結合、有自我迭代和學習的能力

現在進！bn廣場直播！聊聊AI 交易/聊聊行情

Cloudflare为浏览器运行时付费，而不是请求
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最强反爬cf做爬虫生意怕是没有人能比得过

用claude API被限額了，搞笑的事，完全不想用小龍蝦和弱智的國產大模型聊天並且安排任務

接近3000多個不同的TradingView指標
cc跑了一天，基本上把所有指標庫都弄下來了，接下來就是sub agent開始組合測試，多因子測試
你們說AI trading很難，只要你的邏輯正確，你有過quant的經驗，以前感覺很瘋狂的事情，都不是事情

可以這麼說，AI'會放大人和人之間的差距，我和AI的搭配是你的幾百倍
一個不會用AI，不會與AI共舞的人，可以說跑輸了大盤

openclaw能不能入鄉隨俗
到南京就吃open- duck
到廣州深圳就是open - chicken
到四川就是open - rabbit
總吃龍蝦🦞也不太幸福

沒有人比我從消費者的角度更能理解大模型
1. 畫圖 首選 的nano banana模型（咸魚80一年白嫖隨便用）
2. 影片 首選 seedance 2.0（一分鐘至少2塊，5個影片打底才有效果）
3. 工程代碼 首選Gpt 5.4/Opus 4.6，這兩個其實都不差，但是opus的生態更好
4. 懂人性 首選claude AI在claude上沒看到有明顯的幻覺，懂人性懂禮貌
5. AI下鄉 首選豆包，家裡長輩專享，基本沒有吐槽點可以說
6. 查論文 首選qwen，crossreference上qwen的模型是真的可以
7. 網頁前端設計 首選Kimi2.5，可能模型喂了不少前端好的UI設計，基本上能和opus做到差不多的水平，如果提示詞更精準，那麼kimi是可以略微打敗opus4.6的
8. GLM/minimax/kiro 這種以後就別續費了，你要一個大腦，他們最多只是黑奴