crypto花椒

vip
幣齡 3.3 年
最高等級 2
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Users of small lobster are the middle class, they are the source of profit
Unlike those using Opus, who are all shrewd operators who can generate over $10,000 in productivity for just $100 a month
Precisely target the middle class, strike decisively, that's the secret to making money
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我和你們說我在開發all-in-one的社交媒體全自動化,不知道的還以為做個自動化有多簡單
我忙了一週,框架已經弄好了,手搓了接近14個skills(專屬) + 1個調度的skill + 全局QA Skills
從並行監控 - 知識整合Agent輸出富信息包 -> 再到選題Agent(爆款公式) -> 再到並行寫作agent -> 多平台配圖agent -> 推送 -> feedback agent
每一個條款和規則設定真的是累死人
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美宜佳卖假烟我是不好奇的,之前就很好奇一条街上3/4个美宜佳,密集程度比蜜雪冰城都夸张。原来加盟商赚钱的秘密在这里,既然都卖假烟了,那么酒估计也真不了。还好😅315给曝光了。
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crypto徐vip:
呵呵
Anthropic 上線了一個完全免費的官方 Claude/Claude Code 相關的學習平台
目前一共有 13 門課。從零基礎的 Claude 怎麼用,到硬核的 API 開發、代碼集成和 MCP 協議全都有。
👉 重點來了!刷完課會有官方的結業證書,可以直接掛到 LinkedIn 或者加到簡歷裡!
🔗
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我花了18個小時和Claude打磨我的社交媒體AI自動化
並不是coding,而是創建流程、完善skills、完善需求、完善spec。如果你連自己的架構都不熟悉,那麼ai對於你只是一個玩具,而不是擴大你生產力100x的助手
目前我一共需要自己創建11個專屬的skills才能讓自動化跑起來沒有任何問題
從信息蒐集agent - 知識整合agent - 選題agent - 寫作agent - 繪圖agent - 推送agent - 反饋agent
每一個agent都有清晰的步驟,包括如何和我的本地obsidian知識庫結合、有自我迭代和學習的能力
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現在進!bn廣場直播!聊聊AI 交易/聊聊行情
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时隔三年
小米笔记本Pro 14回归
时间点到是刚刚好:)
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跑了一整晚,花了110美元的策略回測後,這個數據📊能入你法眼嗎?(BTC的)
Y1(2021) Y2(2022) Y3(2023)
淨利潤: +11.18% +23.19% +24.55%
夏普比率: 0.84 1.63 1.49
最大回撤: 10.66% 5.97% 8.94%
勝率: 52.2% 59.1% 36.0%
手續費: 2.46% 2.45% 2.98%
BTC0.56%
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Cloudflare为浏览器运行时付费,而不是请求
•每月10个免费浏览小时
•然後每使用浏览器小时0.09美元
示例(5s/page):
• 10万页 ≈ ~12美元
•100万页≈~124美元
• 1000万页≈~1.2万美元
最强反爬cf做爬虫生意怕是没有人能比得过
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中國各城市現在在用什麼搶 OPC 創始人
🚩杭州:5萬美金不占股直接打給你
🚩北京經開區:算力/數據/模型券每年最高3億
🚩無錫:3月9日剛出,最高30萬算力補貼
🚩上海臨港:辦公+住房全免,已滿員
🚩蘇州:項目最高100萬,還送人才公寓
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用claude API被限額了,搞笑的事,完全不想用小龍蝦和弱智的國產大模型聊天並且安排任務
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昨天試了一下Claude code的遠程遙控,比我想像的要簡單多了(我覺得慢慢替換龍蝦到CC,可能是從初級 - 中高級的必進之路)
/remote control 一個指令就能完成,然後會給一個URL,你在手機裡面打開 - 登錄 - 就能連接上本地的CC
我的看法是,重度需要編程作project的可能會離不開CC,但是簡單的定時任務 - 🦞完全可以勝任
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龍蝦礦盤馬上出 - sz速度
1月份的時候我就猜到了年後這一波,除了正規賣貨的孔老板,還有走地推的龍蝦礦盤
不論怎麼樣都理好AI的發展,一人公司的概念
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前段時間開發了一個A股的情緒面監控(今天一看,看到了龍蝦🦞)
主要是針對我之前一人南北倉的監控做了全方位的模型更新,雖然bug不斷,但是整體框架已經跑通了——18個Agent並行抓取東財、雪球、同花順,淘股吧的舆情數據
樂觀和悲觀兩個Agent對抗打分,分歧太大還會自動觸發仲裁,再加上T+1到T+7的信號回溯讓模型自己迭代權重。
說白了就是想讓機器替我盯盤,比我自己刷帖子可靠多了
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接近3000多個不同的TradingView指標
cc跑了一天,基本上把所有指標庫都弄下來了,接下來就是sub agent開始組合測試,多因子測試
你們說AI trading很難,只要你的邏輯正確,你有過quant的經驗,以前感覺很瘋狂的事情,都不是事情
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可以這麼說,AI'會放大人和人之間的差距,我和AI的搭配是你的幾百倍
一個不會用AI,不會與AI共舞的人,可以說跑輸了大盤
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openclaw能不能入鄉隨俗
到南京就吃open- duck
到廣州深圳就是open - chicken
到四川就是open - rabbit
總吃龍蝦🦞也不太幸福
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試用了7天的manus 自動扣了我40刀,現在變成包月了
有一種吃了7天屎,還要想辦法榨乾自己在吃一個月的感覺
manus不愧是國人套路,你要不是Google一下,都找不到退訂的按鈕(別笑你也一樣)
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沒有人比我從消費者的角度更能理解大模型
1. 畫圖 首選 的nano banana模型(咸魚80一年白嫖隨便用)
2. 影片 首選 seedance 2.0(一分鐘至少2塊,5個影片打底才有效果)
3. 工程代碼 首選Gpt 5.4/Opus 4.6,這兩個其實都不差,但是opus的生態更好
4. 懂人性 首選claude AI在claude上沒看到有明顯的幻覺,懂人性懂禮貌
5. AI下鄉 首選豆包,家裡長輩專享,基本沒有吐槽點可以說
6. 查論文 首選qwen,crossreference上qwen的模型是真的可以
7. 網頁前端設計 首選Kimi2.5,可能模型喂了不少前端好的UI設計,基本上能和opus做到差不多的水平,如果提示詞更精準,那麼kimi是可以略微打敗opus4.6的
8. GLM/minimax/kiro 這種以後就別續費了,你要一個大腦,他們最多只是黑奴
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中東的數據中心可是命脈 伊朗這回真的玩明白了
尤其是海灣國家在做轉型,打擊ai數據中心 = 打擊美國整體ai產業 = 幹掉40%以上美股佔比 = 美股狂掉san值
伊朗這回真的拿到了美國斬殺線
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