As redes de GPU descentralizadas estão a revolucionar o jogo de treino de IA. Diz-se que os desenvolvedores podem reduzir os seus custos de treino em 30% no mínimo apenas ao recorrer ao poder de computação distribuído em vez dos gigantes da nuvem centralizados.

Pense nisso—os alugueres tradicionais de GPU de grandes fornecedores consomem rapidamente os orçamentos. Mas quando você está utilizando computação de uma rede global de GPUs ociosas? A economia muda completamente. Menores custos, sem preços monopolistas, e recursos que escalam conforme a demanda.

Isto não é apenas redução de custos. É democracia de infraestrutura. Mais desenvolvedores têm acesso a potência séria sem precisarem vender um rim. Poderá isto ser o catalisador que iguala o campo de jogo para projetos de IA menores?

Ver original

Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.

8 Curtidas