Após uma avaliação preliminar do painel DEX do @GlintAnalytics, seguem algumas observações e sugestões com o objetivo de auxiliar na iteração e otimização da plataforma.
1. Expansão do alcance de métricas Atualmente, as dimensões de dados são relativamente limitadas, faltando gráficos que apresentem indicadores-chave como volume de negociações, carteiras ativas, entre outros. Essas adições irão melhorar significativamente a compreensão do mercado, permitindo aos utilizadores uma perceção mais completa da dinâmica do ecossistema.
2. Ausência de indicação da fonte dos gráficos Os gráficos não identificam claramente a origem dos dados, ou seja, qual plataforma DEX eles representam. Por exemplo, no gráfico de domínio de mercado, a introdução de linhas que indiquem a contribuição de cada DEX para a popularidade total tornaria a leitura mais clara, evitando ambiguidades na interpretação e aumentando a precisão da visualização.
3. Potencial de otimização na interação da interface A repetição do mesmo módulo de análise em múltiplos gráficos pode gerar redundância. Recomenda-se implementar um mecanismo de troca de visualizações, permitindo aos utilizadores alternar facilmente entre diferentes estilos de gráficos (como barras, linhas ou mapas de calor), atendendo a preferências variadas e tornando a interface mais inclusiva e flexível.
Estas observações baseiam-se na experiência de uso real. Como uma ferramenta emergente de inteligência de dados, @GlintAnalytics demonstra potencial evidente. Continuaremos a monitorar atualizações e a compartilhar sugestões construtivas, contribuindo para que o ecossistema de análise Web3 evolua de forma mais eficiente.
@GlintAnalytics #Glint #DEX #Web3 @cookiedotfun
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Após uma avaliação preliminar do painel DEX do @GlintAnalytics, seguem algumas observações e sugestões com o objetivo de auxiliar na iteração e otimização da plataforma.
1. Expansão do alcance de métricas
Atualmente, as dimensões de dados são relativamente limitadas, faltando gráficos que apresentem indicadores-chave como volume de negociações, carteiras ativas, entre outros. Essas adições irão melhorar significativamente a compreensão do mercado, permitindo aos utilizadores uma perceção mais completa da dinâmica do ecossistema.
2. Ausência de indicação da fonte dos gráficos
Os gráficos não identificam claramente a origem dos dados, ou seja, qual plataforma DEX eles representam. Por exemplo, no gráfico de domínio de mercado, a introdução de linhas que indiquem a contribuição de cada DEX para a popularidade total tornaria a leitura mais clara, evitando ambiguidades na interpretação e aumentando a precisão da visualização.
3. Potencial de otimização na interação da interface
A repetição do mesmo módulo de análise em múltiplos gráficos pode gerar redundância. Recomenda-se implementar um mecanismo de troca de visualizações, permitindo aos utilizadores alternar facilmente entre diferentes estilos de gráficos (como barras, linhas ou mapas de calor), atendendo a preferências variadas e tornando a interface mais inclusiva e flexível.
Estas observações baseiam-se na experiência de uso real. Como uma ferramenta emergente de inteligência de dados, @GlintAnalytics demonstra potencial evidente. Continuaremos a monitorar atualizações e a compartilhar sugestões construtivas, contribuindo para que o ecossistema de análise Web3 evolua de forma mais eficiente.
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