Não tenho certeza de quanto peso isso teve, mas há um paralelo aqui que vale a pena pensar. Lembram-se de quando Marvin Minsky provou que perceptrons de camada única não conseguiam lidar com XOR? Essa revelação supostamente desencadeou um inverno de IA de cerca de 20 anos, porque todos a interpretaram como uma prova de que as redes neurais estavam fundamentalmente quebradas. Às vezes, uma limitação técnica é exagerada e convence as pessoas a abandonarem toda uma abordagem. Faz você se perguntar se estamos vendo falhas semelhantes no reconhecimento de padrões hoje.
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TestnetScholar
· 12h atrás
É tão real!
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BlockTalk
· 14h atrás
xor não é o verdadeiro obstáculo da IA...
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CrashHotline
· 14h atrás
Aquele inverno de IA daqueles anos era realmente interessante.
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BearMarketBard
· 14h atrás
não sei, mano, a história realmente está a rimar de verdade...
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LonelyAnchorman
· 14h atrás
Tenho que dizer que a história está sempre a repetir-se.
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LiquidationWatcher
· 14h atrás
mesma velha padrão de fud para ser honesto, nada de novo aqui
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GateUser-9f682d4c
· 15h atrás
ngl parece que as pessoas entram em pânico e desistem muito rápido lol
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SchrodingerGas
· 15h atrás
A clássica hipótese de convergência exagera a pertença.
Não tenho certeza de quanto peso isso teve, mas há um paralelo aqui que vale a pena pensar. Lembram-se de quando Marvin Minsky provou que perceptrons de camada única não conseguiam lidar com XOR? Essa revelação supostamente desencadeou um inverno de IA de cerca de 20 anos, porque todos a interpretaram como uma prova de que as redes neurais estavam fundamentalmente quebradas. Às vezes, uma limitação técnica é exagerada e convence as pessoas a abandonarem toda uma abordagem. Faz você se perguntar se estamos vendo falhas semelhantes no reconhecimento de padrões hoje.