O maior problema com a IA não é a capacidade: é a confiança.
Quem o treinou? Que dados ele viu? Você pode verificar algum deles?
O ecossistema da @SentientAGI responde a todas as três com uma arquitetura: IA Verificável. ------------------------------------ Em vez de um único modelo fechado, a Sentient conecta uma rede de parceiros: abrangendo computação verificável, reputação, proveniência de dados, criptografia e execução segura.
Juntos, esses parceiros formam a camada de confiança da IA descentralizada.
Aqui está como cada um se encaixa no quebra-cabeça 👇 1. @lagrangedev - Saídas de Modelo Verificáveis
Lagrange fornece a base criptográfica para a prova da integridade do modelo.
As ferramentas deles permitem que qualquer pessoa valide se a saída de um modelo reflete realmente a sua entrada e regras, sem revelar os internos do modelo.
Isto significa que os agentes de IA dentro do Sentient podem ser confiáveis por default. ------------------------------------ 2. @nillion - Computação que Preserva a Privacidade
A Nillion traz computação segura multi-partes para a mesa. A tecnologia deles permite que múltiplos agentes ou proprietários de dados colaborem e computem sobre conjuntos de dados partilhados sem expor dados privados. Dentro do Sentient, isso garante que as cargas de trabalho de IA distribuídas permaneçam confidenciais e verificáveis. ------------------------------------ 3. @billions_ntwk - Camada de Identidade e Reputação
Os âncoras da Billions Network são quem é quem nesta web inteligente. Desde a prova de humanidade até pontuações de reputação baseadas em ZK, verifica se um ator é humano, agente ou híbrido e garante que cada contribuição seja responsável. Em uma economia de IA descentralizada, isso é essencial para a confiança. ------------------------------------ 4. @PhalaNetwork - Execução Confiável (TEE)
Phala alimenta computação segura e atestável. Cargas de trabalho de IA executadas através da Phala podem provar criptograficamente que suas computações foram realizadas corretamente e sem alterações, um passo crítico em direção à autonomia verificável. ------------------------------------ 5. @origin_trail - Proveniência de Dados & Gráfico de Conhecimento
A OriginTrail especializa-se em rastrear a linhagem de dados. Regista quem forneceu o quê, quando e como foi processado, garantindo que cada conjunto de dados que alimenta os agentes da Sentient é auditável, limpo e rastreável. ------------------------------------ 6. @LitProtocol - Guardrails Programáveis
O Lit Protocol permite uma gestão de chaves segura e fluxos de controlo criptográfico. Permite que os agentes executem apenas quando condições criptográficas específicas são atendidas — incorporando segurança, permissão e responsabilidade diretamente no comportamento da IA. ------------------------------------ 7. @Atoma_Network - Infraestrutura de Computação Confidencial
A Atoma foca na proteção dos pesos do modelo, dos prompts e dos dados do usuário durante a computação. A sua pilha de IA confidencial garante que tanto os proprietários de dados como os construtores de modelos mantenham a privacidade, ao mesmo tempo que permite resultados verificáveis. ------------------------------------ O Quadro Maior
Juntos, esses parceiros formam a Pilha de IA Verificável, a espinha dorsal da rede de inteligência descentralizada da Sentient.
Cada camada, desde a identidade até à computação, adiciona uma peça ao quebra-cabeça da confiança, garantindo que os agentes de IA possam pensar, agir e coordenar-se sem nunca sacrificar a verificabilidade ou a descentralização.
É assim que a Sentient transforma inteligência em infraestrutura.
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O maior problema com a IA não é a capacidade: é a confiança.
Quem o treinou? Que dados ele viu? Você pode verificar algum deles?
O ecossistema da @SentientAGI responde a todas as três com uma arquitetura: IA Verificável.
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Em vez de um único modelo fechado, a Sentient conecta uma rede de parceiros: abrangendo computação verificável, reputação, proveniência de dados, criptografia e execução segura.
Juntos, esses parceiros formam a camada de confiança da IA descentralizada.
Aqui está como cada um se encaixa no quebra-cabeça 👇
1. @lagrangedev - Saídas de Modelo Verificáveis
Lagrange fornece a base criptográfica para a prova da integridade do modelo.
As ferramentas deles permitem que qualquer pessoa valide se a saída de um modelo reflete realmente a sua entrada e regras, sem revelar os internos do modelo.
Isto significa que os agentes de IA dentro do Sentient podem ser confiáveis por default.
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2. @nillion - Computação que Preserva a Privacidade
A Nillion traz computação segura multi-partes para a mesa.
A tecnologia deles permite que múltiplos agentes ou proprietários de dados colaborem e computem sobre conjuntos de dados partilhados sem expor dados privados.
Dentro do Sentient, isso garante que as cargas de trabalho de IA distribuídas permaneçam confidenciais e verificáveis.
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3. @billions_ntwk - Camada de Identidade e Reputação
Os âncoras da Billions Network são quem é quem nesta web inteligente.
Desde a prova de humanidade até pontuações de reputação baseadas em ZK, verifica se um ator é humano, agente ou híbrido e garante que cada contribuição seja responsável.
Em uma economia de IA descentralizada, isso é essencial para a confiança.
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4. @PhalaNetwork - Execução Confiável (TEE)
Phala alimenta computação segura e atestável.
Cargas de trabalho de IA executadas através da Phala podem provar criptograficamente que suas computações foram realizadas corretamente e sem alterações, um passo crítico em direção à autonomia verificável.
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5. @origin_trail - Proveniência de Dados & Gráfico de Conhecimento
A OriginTrail especializa-se em rastrear a linhagem de dados.
Regista quem forneceu o quê, quando e como foi processado, garantindo que cada conjunto de dados que alimenta os agentes da Sentient é auditável, limpo e rastreável.
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6. @LitProtocol - Guardrails Programáveis
O Lit Protocol permite uma gestão de chaves segura e fluxos de controlo criptográfico.
Permite que os agentes executem apenas quando condições criptográficas específicas são atendidas — incorporando segurança, permissão e responsabilidade diretamente no comportamento da IA.
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7. @Atoma_Network - Infraestrutura de Computação Confidencial
A Atoma foca na proteção dos pesos do modelo, dos prompts e dos dados do usuário durante a computação.
A sua pilha de IA confidencial garante que tanto os proprietários de dados como os construtores de modelos mantenham a privacidade, ao mesmo tempo que permite resultados verificáveis.
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O Quadro Maior
Juntos, esses parceiros formam a Pilha de IA Verificável, a espinha dorsal da rede de inteligência descentralizada da Sentient.
Cada camada, desde a identidade até à computação, adiciona uma peça ao quebra-cabeça da confiança, garantindo que os agentes de IA possam pensar, agir e coordenar-se sem nunca sacrificar a verificabilidade ou a descentralização.
É assim que a Sentient transforma inteligência em infraestrutura.