À medida que os modelos de inteligência artificial entram amplamente na produção e na tomada de decisões, a confiabilidade e a verificabilidade tornam-se desafios centrais para a indústria.



@inference_labs surgiu para criar um novo paradigma que garante a confiabilidade das saídas de IA usando métodos criptográficos.

O projeto propôs e construiu um sistema de Prova de Inferência, que é um protocolo baseado em provas de conhecimento zero, capaz de fornecer provas matematicamente verificáveis dos resultados de inferência de IA, protegendo a privacidade do modelo e dos dados.

Esse mecanismo significa que os operadores de modelos podem demonstrar a correção de suas saídas ao público, mantendo a segurança da propriedade intelectual, o que é especialmente importante para aplicações empresariais e cenários com requisitos regulatórios rigorosos.

A Inference Labs já opera seu sistema Proof of Inference na rede de testes e integrou-se com ecossistemas como EigenLayer, Bittensor, acelerando a implementação de infraestrutura descentralizada de validação de IA.

Ao substituir mecanismos tradicionais de confiança por criptografia, o projeto fornece uma infraestrutura fundamental para a implantação em larga escala de IA confiável.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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