As estruturas de avaliação de IA atuais estão profundamente falhadas—os métodos de medição carecem de rigor, os resultados de avaliação frequentemente falham em atingir o objetivo, e os sistemas de classificação muitas vezes não capturam a nuance. Os laboratórios tendem a otimizar de forma restrita para esses pontos de referência, no entanto, os resultados reais não se traduzem. Independentemente disso, o AGI continua a ser inevitável. O ASI já não é um ponto final teórico distante—espere progressos significativos nesse aspecto dentro dos próximos doze meses.