20 mil milhões de dólares! A Nvidia ganhou os ativos principais do unicórnio de chip de IA Groq
A Nvidia acabou de fechar o maior negócio da história da empresa, gastando cerca de 20 mil milhões de dólares em dinheiro para adquirir os ativos principais e a equipa de talento da startup de chips de IA Groq.
Esta estrutura de transações é bastante especial. Em vez de uma aquisição tradicional de propriedade total, trata-se mais de uma cooperação "esvaziada": o fundador do Groq, Jonathan Ross (que foi o principal criador da TPU da Google), liderará a equipa técnica principal para se juntar à NVIDIA e será responsável pelo avanço da implementação tecnológica; A Groq ainda existe nominalmente como uma empresa independente e continua a operar o seu negócio de serviços cloud (GroqCloud).
O Groq é valorizado porque a LPU (Unidade de Processamento de Linguagem) que desenvolve destaca-se na "inferência" de IA. Simplificando, se treinar grandes modelos de IA é "ler", então o raciocínio é a "resposta ao teste" quando a IA é aplicada. Os chips da Groq permitem à IA responder a perguntas extremamente rapidamente e com baixa latência, tendo sido anteriormente potenciais rivais da Nvidia no mercado de inferência.
A sequência destaca que a Nvidia está a usar as suas enormes reservas de caixa para eliminar concorrentes através deste modelo de "quase-fusão e aquisição", integrando a tecnologia de inferência de alta velocidade da Groq no seu próprio ecossistema, o que significa que o seu fosso no campo do hardware de IA será mais difícil de ultrapassar.
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20 mil milhões de dólares! A Nvidia ganhou os ativos principais do unicórnio de chip de IA Groq
A Nvidia acabou de fechar o maior negócio da história da empresa, gastando cerca de 20 mil milhões de dólares em dinheiro para adquirir os ativos principais e a equipa de talento da startup de chips de IA Groq.
Esta estrutura de transações é bastante especial. Em vez de uma aquisição tradicional de propriedade total, trata-se mais de uma cooperação "esvaziada": o fundador do Groq, Jonathan Ross (que foi o principal criador da TPU da Google), liderará a equipa técnica principal para se juntar à NVIDIA e será responsável pelo avanço da implementação tecnológica; A Groq ainda existe nominalmente como uma empresa independente e continua a operar o seu negócio de serviços cloud (GroqCloud).
O Groq é valorizado porque a LPU (Unidade de Processamento de Linguagem) que desenvolve destaca-se na "inferência" de IA. Simplificando, se treinar grandes modelos de IA é "ler", então o raciocínio é a "resposta ao teste" quando a IA é aplicada. Os chips da Groq permitem à IA responder a perguntas extremamente rapidamente e com baixa latência, tendo sido anteriormente potenciais rivais da Nvidia no mercado de inferência.
A sequência destaca que a Nvidia está a usar as suas enormes reservas de caixa para eliminar concorrentes através deste modelo de "quase-fusão e aquisição", integrando a tecnologia de inferência de alta velocidade da Groq no seu próprio ecossistema, o que significa que o seu fosso no campo do hardware de IA será mais difícil de ultrapassar.