Walrus协议 recentemente no Sui network tem mostrado um desempenho que realmente merece atenção. Como uma plataforma de dados focada na era da IA, ela resolve uma dor de cabeça central: como tornar os dados verdadeiramente confiáveis e rastreáveis?
A lógica central é bastante direta. Walrus atribui um identificador único a cada dado e modelo, e todo o processo de atualização pode ser verificado. Em outras palavras, os dados deixam de ser uma caixa preta e passam a ter um registro completo de confiança desde a origem. Para aplicações de IA, isso é fundamental — dados ruins levam a modelos ruins. O mecanismo do Walrus evita diretamente esse problema. Ele também suporta controle de permissões e compartilhamento seguro de dados, permitindo que agentes de IA acessem os dados em tempo real, enquanto as empresas podem construir processos de IA totalmente auditáveis.
A combinação de Walrus+Sui é o destaque. Sui atua como camada de coordenação e camada de origem, responsável por executar regras de acesso e registrar recibos verificáveis. Integrando o armazenamento de dados do Walrus, a criptografia programável e controle de acesso do Seal, e o cálculo confidencial verificável do Nautilus, forma-se uma infraestrutura composta e modular. Assim, é possível montar um fluxo de IA totalmente verificável: os dados ficam no Walrus, são processados com segurança no Nautilus, e Sui coordena e registra tudo.
Resumindo, trata-se de usar conceitos de blockchain e criptografia para resolver, de forma fundamental, o problema de confiança nos dados para aplicações de IA. O token WAL também tem recebido mais atenção por isso.
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rugpull_survivor
· 01-21 08:55
Tenho que dizer, a lógica do Walrus realmente tocou no ponto sensível... a questão de dados rastreáveis já devia ter sido abordada há algum tempo
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0xTherapist
· 01-21 02:27
Dados de caixa preta inseridos em modelos de IA resultam em lixo, essa lógica não tem problema. O mecanismo rastreável do Walrus realmente resolve os pontos problemáticos.
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0xSherlock
· 01-18 12:47
A rastreabilidade confiável de dados é realmente um grande desafio para a IA, a abordagem do Walrus ainda é um pouco interessante. No entanto, se o ecossistema Sui e esses projetos conseguirem realmente se concretizar, ainda vai depender se há pessoas usando na prática.
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faded_wojak.eth
· 01-18 12:47
ngl walrus esta coleção é realmente incrível, a parte de rastreabilidade dos dados ficou parada por tanto tempo e finalmente alguém entrou em ação
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PumpBeforeRug
· 01-18 12:40
Caramba, a lógica do Walrus é realmente forte, a rastreabilidade dos dados é mesmo uma necessidade fundamental da IA
Walrus协议 recentemente no Sui network tem mostrado um desempenho que realmente merece atenção. Como uma plataforma de dados focada na era da IA, ela resolve uma dor de cabeça central: como tornar os dados verdadeiramente confiáveis e rastreáveis?
A lógica central é bastante direta. Walrus atribui um identificador único a cada dado e modelo, e todo o processo de atualização pode ser verificado. Em outras palavras, os dados deixam de ser uma caixa preta e passam a ter um registro completo de confiança desde a origem. Para aplicações de IA, isso é fundamental — dados ruins levam a modelos ruins. O mecanismo do Walrus evita diretamente esse problema. Ele também suporta controle de permissões e compartilhamento seguro de dados, permitindo que agentes de IA acessem os dados em tempo real, enquanto as empresas podem construir processos de IA totalmente auditáveis.
A combinação de Walrus+Sui é o destaque. Sui atua como camada de coordenação e camada de origem, responsável por executar regras de acesso e registrar recibos verificáveis. Integrando o armazenamento de dados do Walrus, a criptografia programável e controle de acesso do Seal, e o cálculo confidencial verificável do Nautilus, forma-se uma infraestrutura composta e modular. Assim, é possível montar um fluxo de IA totalmente verificável: os dados ficam no Walrus, são processados com segurança no Nautilus, e Sui coordena e registra tudo.
Resumindo, trata-se de usar conceitos de blockchain e criptografia para resolver, de forma fundamental, o problema de confiança nos dados para aplicações de IA. O token WAL também tem recebido mais atenção por isso.