$GOAT é um Meme de IA, mas a IA agora foi muito além de ser apenas um Meme. Projetos em vários setores estão surgindo rapidamente. Este artigo irá esboçar as classificações atuais e os projetos principais no setor de IA, dando-lhe uma compreensão abrangente do seu desenvolvimento.
O artigo realiza uma análise empírica das ineficiências estruturais dos mercados tradicionais com recurso a dados, tratando pontos críticos como os descontos nos mercados privados e os atrasos nos processos de liquidação.
Este relatório, fundamentado em dados e evidências empíricas, concentra-se em blockchains de jogos líderes como WAX, Immutable e Ronin. Fornece uma exploração aprofundada do desempenho da blockchain, mecanismos de consenso, modelos econômicos e ecossistemas de jogos, delineando sistematicamente os objetivos estratégicos e os caminhos de desenvolvimento no setor dedicado da blockchain de jogos.
Este artigo explora o impacto da inflação na gestão de riqueza e na avaliação de ativos, desafiando o tradicional modelo de alocação de ativos 60:40. Através de dados históricos e análise empírica, revela o desempenho de diferentes classes de ativos sob vários níveis de inflação e propõe novas estratégias de alocação de ativos.
Este artigo expõe de forma clara como cinco anos de investigação empírica sobre a centralização dos Rollup alteraram de forma fundamental os princípios físicos da blockchain. O texto distingue-se pela profundidade lógica, detalhe técnico rigoroso e contexto histórico preciso, oferecendo perspetivas valiosas para compreender a transformação estrutural da Ethereum, ao ultrapassar o paradigma “escolher dois” e atingir “todos os três”.
Gate Research: Este relatório analisa o sistema clássico Turtle Trading e a sua relevância no mercado de criptomoedas, com particular destaque para a avaliação dos princípios de conceção e do desempenho empírico do sistema AdTurtle Turtle Trading melhorado. Ao realizar backtesting sistemático dos dados históricos GT/USDT, avalia o desempenho das estratégias tradicional e melhorada em ambientes de elevada volatilidade. Sintetiza as respetivas vantagens, limitações e potenciais caminhos de otimização.
Embora as estratégias de airdrop em Web3 acelerem o crescimento de utilizadores e a atividade on-chain, a maioria não consegue garantir sustentabilidade: aproximadamente 88 % dos tokens distribuídos por airdrop perdem valor substancial nos três meses após a distribuição. A partir de dados empíricos obtidos em DeFi, NFTs e redes Layer-2, este artigo evidencia o desfasamento entre o entusiasmo em torno dos airdrops e a retenção ou lealdade da comunidade, e analisa que escolhas de design permitem que os airdrops acrescentem verdadeiro valor duradouro ao ecossistema.
Este artigo explora como o compilador zkPyTorch lançado pela Polyhedra Network integra o framework de IA mainstream PyTorch com a tecnologia zk-SNARKs, reduzindo o limiar de desenvolvimento para ZKML e alcançando verificação credível e proteção de privacidade no processo de inferência de aprendizado de máquina. Cobre seus três módulos principais (pré-processamento, quantização, otimização de circuitos), tecnologias-chave (DAG, tabelas de consulta, convolução FFT), estratégias de otimização de circuitos em múltiplos níveis e apresenta avanços no desempenho e precisão do zkPyTorch através de dados empíricos do VGG-16 e Llama-3.
Este artigo examina o *Vibe Coding*, uma abordagem de programação orientada pela intenção expressa em linguagem natural, caracterizada por ciclos rápidos de tentativa e erro e validação centrada nos resultados. Analisa de forma sistemática os ganhos de eficiência e os riscos de segurança no desenvolvimento de aplicações blockchain. A evidência empírica, sustentada por dados provenientes de múltiplas fontes, demonstra que as práticas de desenvolvimento associadas ao Vibe Coding permitem encurtar de forma significativa os ciclos de desenvolvimento, aumentar a produtividade por unidade de trabalho e, em certa medida, reduzir as elevadas barreiras à entrada e os longos prazos de desenvolvimento característicos dos projetos blockchain, confirmando assim as vantagens práticas de eficiência do desenvolvimento orientado por IA.
Os projetos em destaque desta semana incluem Sentient AI, Humanity Protocol, OpenLoop e Kaito. Krain foca no ecossistema de agentes inteligentes de IA, onde os utilizadores podem ganhar pontos de airdrop ao completar tarefas; Sentient AI apresenta um agente de IA empático semelhante a um humano, com suporte a staking e governança; Humanity Protocol implementa verificação de identidade não invasiva para aprimorar a prova de humanidade em aplicações Web3; OpenLoop foca numa rede wireless descentralizada, permitindo aos utilizadores participar no programa de airdrop partilhando largura de banda; Kaito utiliza a IA para transformar a pesquisa de criptomoedas, com os utilizadores a ganhar recompensas ao completar tarefas. Estes projetos proporcionam aos utilizadores diversas oportunidades de participação precoce, mostrando uma forte inovação e vitalidade, e valem a pena acompanhar.
Este artigo irá introduzir como usar o modelo Prophet para prever o preço do Bitcoin em 2025 e analisar o potencial preço futuro do Bitcoin combinado com as opiniões de especialistas do setor. Ao analisar os principais fatores que influenciam o preço do Bitcoin, iremos fornecer aos leitores informações de mercado valiosas para ajudar os investidores a se prepararem para o futuro.
A QnA3.AI lançou o Token GPT, fornecendo um mecanismo de incentivo à partilha de conhecimento para utilizadores Web3. Saiba o que é o GPT, como participar, as utilizações do token e o seu potencial de desenvolvimento futuro.