Por que a Indústria da Saúde Está Correndo para Implementar Blockchain (Mas Enfrenta Obstáculos@E0

A blockchain já não é exclusividade dos entusiastas de criptomoedas. O setor da saúde está a experimentar silenciosamente com registos distribuídos para resolver problemas que afetam a indústria há décadas — mas a realidade é mais complexa do que os títulos sugerem.

O Problema Central que Resolve

Pense nos seus registos médicos. Provavelmente estão dispersos por mais de 5 hospitais ou clínicas diferentes, armazenados em sistemas incompatíveis e inacessíveis para si. Um médico noutra cidade não consegue aceder ao seu histórico completo sem solicitar faxes (sim, faxes ainda existem na saúde). Isso é insano em 2024.

A blockchain inverte esta situação com bases de dados imutáveis e distribuídas de pacientes. Uma vez que os dados são registados, não podem ser corrompidos ou apagados — a criptografia garante que apenas as partes autorizadas podem adicionar ou verificar atualizações. Cada participante da rede possui uma cópia sincronizada, de modo que o seu histórico médico completo permanece consistente entre os provedores, sem necessidade de um servidor central que se torne um alvo para hackers.

Onde a Blockchain Realmente Brilha

Falsificação de medicamentos: Os medicamentos perdem mais de 100 mil milhões de dólares por ano devido a falsificações. A blockchain + sensores IoT podem rastrear os medicamentos desde a fábrica até à farmácia, registando condições de temperatura e armazenamento em tempo real. Os hospitais podem verificar se estão a receber medicamentos legítimos.

Fraude no seguro: 100 mil milhões de dólares por ano em reclamações fraudulentas (faturas por procedimentos que nunca aconteceram, cobranças por testes desnecessários). Registos imutáveis na blockchain dificultam bastante a falsificação de reclamações.

Recrutamento para ensaios clínicos: Os investigadores podem procurar registos anónimos na blockchain para encontrar pacientes elegíveis — atualmente, isso é uma dor de cabeça manual, pois muitas vezes os ensaios falham por não conseguirem recrutar pessoas suficientes.

Interoperabilidade entre hospitais: Blockchains privadas permitem que clínicas partilhem dados de pacientes instantaneamente, sem precisar de interfaces personalizadas para cada sistema.

Os Verdadeiros Obstáculos (Por que a Adoção é Lenta)

1. Campo minado regulatório

O setor da saúde nos EUA deve cumprir a HIPAA — regras rigorosas sobre armazenamento de dados, quem pode aceder a quê, requisitos de encriptação. Os sistemas de blockchain precisam de camadas de privacidade e controlos de acesso personalizados para passar na conformidade. Construir isso custa milhões.

2. A velocidade é crucial

Bases de dados hospitalares centralizadas processam transações instantaneamente. Blockchains com centenas de nós? Cada transação requer consenso da rede — muito mais lento. As imagens de ressonância magnética (MRI) são ficheiros enormes. Imagine consultar registos de pacientes durante uma emergência no ER e esperar mais de 10 segundos. Não acontece.

3. Pesadelo de escalabilidade

A saúde gera petabytes de dados anualmente. À medida que as redes blockchain crescem, os custos de transação e o tempo de processamento aumentam exponencialmente. Algumas blockchains tornam-se proibitivamente caras para operar em grande escala.

4. Inferno da padronização de dados

Os dados médicos vêm em formatos variados — tomografias, resultados de análises, receitas, marcadores genéticos. Sem protocolos universais, os nós da blockchain não conseguem interpretar os dados corretamente. A saúde ainda não chegou a um consenso sobre padrões (provavelmente nunca chegará).

5. A lacuna de conhecimento

A maioria das equipas de TI hospitalar não entende de blockchain. Os CIOs veem a tecnologia como arriscada e não comprovada. Os funcionários precisam de formação extensa. Isso é caro.

Conclusão

A blockchain poderia resolver o problema de fragmentação de dados na saúde. Mas a implementação exige resolver simultaneamente questões de conformidade regulatória, velocidade, escalabilidade e padronização. Os pilotos iniciais estão a acontecer, mas a adoção em massa? Provavelmente daqui a 5 a 10 anos, se acontecer. A tecnologia é sólida; o ecossistema ainda não está preparado.