Uma pesquisa conjunta entre a Academia da Internet de Oxford e outras instituições indicou que os métodos de avaliação da inteligência artificial muitas vezes exageram seu desempenho e carecem de precisão científica e rigor. Os pesquisadores analisaram 445 testes padronizados e descobriram que muitos dos objetivos nesses testes não eram claros e careciam de confiabilidade, levantando dúvidas sobre sua eficácia. Os pesquisadores pediram uma revisão aprofundada desses testes.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
Uma pesquisa conjunta entre a Academia da Internet de Oxford e outras instituições indicou que os métodos de avaliação da inteligência artificial muitas vezes exageram seu desempenho e carecem de precisão científica e rigor. Os pesquisadores analisaram 445 testes padronizados e descobriram que muitos dos objetivos nesses testes não eram claros e careciam de confiabilidade, levantando dúvidas sobre sua eficácia. Os pesquisadores pediram uma revisão aprofundada desses testes.