A fusão do Web3 com a IA está a impulsionar uma verdadeira transformação. Neste processo, compreender o design da IA com prioridade torna-se crucial.
Atualmente, as aplicações Web3 enfrentam um problema central: a IA tende a ter alucinações e erros de julgamento ao lidar com ativos e tarefas em cadeia, o que afeta diretamente a confiança dos usuários. A solução reside em mudar a lógica de trabalho da IA.
Ao tornar as tarefas explícitas, analisar com precisão as informações dos ativos e priorizar a execução dos processos de raciocínio, é possível reduzir a saída de erros desde a origem. Esta metodologia não apenas diminui o problema da ilusão, mas, mais importante, fortalece a credibilidade do sistema.
Imagine um cenário em que, em transações DEX, pontes entre cadeias e interações com contratos inteligentes, a IA possa entender com precisão a intenção do usuário, bloquear corretamente os ativos na blockchain e fornecer respostas rigorosamente fundamentadas - esta é a próxima evolução do nível de aplicação Web3. A confiança e a precisão serão fatores-chave que determinarão até onde a IA pode avançar no ecossistema blockchain.
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DecentralizeMe
· 9h atrás
Para ser sincero, eu concordo bastante com esta armadilha lógica, mas a questão é quantos projetos realmente conseguem fazer isso? A maioria ainda é só conversa
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O problema das alucinações de IA realmente precisa ser resolvido, caso contrário, como eu poderia confiar meus ativos para que ela os gerenciasse?
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A estratégia de priorizar o raciocínio é boa, finalmente alguém expressou a questão claramente
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Ainda vejo que é preciso olhar para a implementação específica, a metodologia pode parecer boa, mas é na prática que se vê o verdadeiro valor
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Se no DEX conseguirem operar com tanta precisão, isso realmente será uma atualização, desde que não haja bugs
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A confiança é a parte mais difícil, não importa quão boa seja a tecnologia, se os usuários não tiverem confiança, não adianta
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PuzzledScholar
· 9h atrás
Para ser sincero, a questão das alucinações da IA é realmente um campo minado, especialmente quando se trata de ativos.
A IA ainda precisa depender desta lógica para avaliar ativos na cadeia? Parece um pouco arriscado.
Usar a IA para entender a intenção em interações DEX... soa bem, mas será que consegue realmente localizar os ativos com precisão? Fica a dúvida.
A questão da confiança está correta, mas quem garante que o próprio processo de raciocínio da IA não tem problemas?
Essa direção está certa, mas a implementação depende de como cada projeto a materializa, para não acabar se tornando uma revolução PPT.
Tornar as tarefas explícitas parece simples, mas na prática deve ser bastante complexo, como garantir total precisão?
Se o Web3+IA realmente acontecer, primeiro será necessário resolver cada elo da cadeia de confiança, apenas alterar a lógica pode não ser suficiente.
A fusão do Web3 com a IA está a impulsionar uma verdadeira transformação. Neste processo, compreender o design da IA com prioridade torna-se crucial.
Atualmente, as aplicações Web3 enfrentam um problema central: a IA tende a ter alucinações e erros de julgamento ao lidar com ativos e tarefas em cadeia, o que afeta diretamente a confiança dos usuários. A solução reside em mudar a lógica de trabalho da IA.
Ao tornar as tarefas explícitas, analisar com precisão as informações dos ativos e priorizar a execução dos processos de raciocínio, é possível reduzir a saída de erros desde a origem. Esta metodologia não apenas diminui o problema da ilusão, mas, mais importante, fortalece a credibilidade do sistema.
Imagine um cenário em que, em transações DEX, pontes entre cadeias e interações com contratos inteligentes, a IA possa entender com precisão a intenção do usuário, bloquear corretamente os ativos na blockchain e fornecer respostas rigorosamente fundamentadas - esta é a próxima evolução do nível de aplicação Web3. A confiança e a precisão serão fatores-chave que determinarão até onde a IA pode avançar no ecossistema blockchain.