O futuro da IA depende da transparência dos dados. Projetos que constroem redes mesh descentralizadas para treinamento de IA estão ganhando impulso—particularmente aqueles que recompensam os participantes por contribuírem com largura de banda e recursos computacionais enquanto garantem a rastreabilidade dos dados ao longo do processo.

Ao contrário dos sistemas de IA tradicionais de caixa-preta, as redes de dados centradas no ser humano criam uma infraestrutura de inteligência verificável e transparente. Os contribuintes não são apenas utilizadores passivos; são partes interessadas no modelo económico, ganhando recompensas proporcionais às suas contribuições.

A questão não é se as redes de dados descentralizadas importam—é se fontes de dados humanos abertas e rastreáveis podem realmente desbloquear o desenvolvimento de AGI. Quando os colaboradores mantêm uma visão de como os seus dados moldam a evolução da IA, todo o ecossistema torna-se mais resiliente e confiável.

Qual é a sua opinião? Os dados comuns descentralizados podem acelerar a linha do tempo da AGI, ou ainda estamos a perder peças cruciais?