Agora há muitos projetos no mercado que se apresentam como "AI + Crypto", com uma variedade de cursos e nós à venda. Inicialmente, eu também não tinha uma boa impressão sobre esses projetos, até que um dia estudei a fundo o SDK de um deles.
O que me surpreendeu foi que o repositório de código deste projeto realmente existe e não é apenas um simples fork do código de outra pessoa. A maioria dos projetos está a brincar com o truque de "financiamento da alteração da UI", mas este projeto claramente quer resolver problemas mais profundos: as duas principais dores de cabeça dos agentes de IA atuais — a latência na interação e o armazenamento descentralizado da memória contextual.
A situação da IA em blockchain é bastante embaraçosa. Ou a performance não acompanha, tornando-se lenta; ou então são serviços centralizados disfarçados de descentralizados. A abordagem deste projeto é interessante, pois fragmenta as tarefas de inferência, o que melhora tanto a eficiência quanto a distribuição de armazenamento.
Eu mesmo tentei implantar um agente de monitoramento de arbitragem simples para testar. A impressão mais forte que tive foi a boa qualidade do empacotamento Docker deles, que pode ser executado com apenas dois comandos, economizando muitas dores de cabeça com a configuração do ambiente. Claro que a experiência não é perfeita. Ao sincronizar dados históricos, encontrei uma situação em que o progresso ficou preso em 99%, e esperei dez minutos até perceber que havia um problema na handshake da rede. Embora esses pequenos bugs não causem diretamente uma falha no sistema, realmente afetam a experiência geral de uso.
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Agora há muitos projetos no mercado que se apresentam como "AI + Crypto", com uma variedade de cursos e nós à venda. Inicialmente, eu também não tinha uma boa impressão sobre esses projetos, até que um dia estudei a fundo o SDK de um deles.
O que me surpreendeu foi que o repositório de código deste projeto realmente existe e não é apenas um simples fork do código de outra pessoa. A maioria dos projetos está a brincar com o truque de "financiamento da alteração da UI", mas este projeto claramente quer resolver problemas mais profundos: as duas principais dores de cabeça dos agentes de IA atuais — a latência na interação e o armazenamento descentralizado da memória contextual.
A situação da IA em blockchain é bastante embaraçosa. Ou a performance não acompanha, tornando-se lenta; ou então são serviços centralizados disfarçados de descentralizados. A abordagem deste projeto é interessante, pois fragmenta as tarefas de inferência, o que melhora tanto a eficiência quanto a distribuição de armazenamento.
Eu mesmo tentei implantar um agente de monitoramento de arbitragem simples para testar. A impressão mais forte que tive foi a boa qualidade do empacotamento Docker deles, que pode ser executado com apenas dois comandos, economizando muitas dores de cabeça com a configuração do ambiente. Claro que a experiência não é perfeita. Ao sincronizar dados históricos, encontrei uma situação em que o progresso ficou preso em 99%, e esperei dez minutos até perceber que havia um problema na handshake da rede. Embora esses pequenos bugs não causem diretamente uma falha no sistema, realmente afetam a experiência geral de uso.