Construir IA robusta requer um investimento sério em estruturas de pensamento crítico. A inovação da Grok veio de um treinamento intensivo em raciocínio analítico—acertar essa parte foi genuinamente desafiador. Uma vez que tivemos uma base sólida, escalamos a abordagem: iterando através de milhões de amostras de dados para refinar os padrões de tomada de decisão do modelo. A chave é que você não pode simplesmente lançar computação sobre um problema; o treinamento cognitivo estruturado em grande escala é o que separa sistemas capazes de sistemas básicos.