Recentemente, no mercado de previsão, descobri um fenómeno interessante: um trader mantém uma taxa de sucesso de 100% numa determinada plataforma, com lucros acumulados que já ultrapassaram os 100.000 dólares. Isto despertou a minha curiosidade.

Decidi abordar a questão de uma perspetiva diferente, usando ferramentas de IA para analisar profundamente a lógica de operação deste trader. A minha missão para a IA foi clara: analisar o padrão de negociação desta conta, os critérios de seleção de setores, os momentos de entrada e saída, e, por fim, ajudar-me a criar uma estrutura de estratégia de lucro que seja reproduzível.

Surpreendentemente, esta abordagem revelou-se bastante eficaz. Através de engenharia reversa de uma conta com alta taxa de sucesso, conseguimos ver não apenas as decisões de negociação individuais, mas também o pensamento sistemático por trás delas — como eles constroem um modelo de decisão estável num campo cheio de incertezas como a previsão de mercado.

Isto inspira-nos: no trading Web3, a IA não serve para substituir o julgamento, mas para acelerar o processamento de informações e o reconhecimento de padrões. Transformar um caso de sucesso numa estrutura de estratégia aprendível é uma abordagem de aplicação de ferramentas que cada trader deveria experimentar.