Num mercado de previsão de negociações, o erro mais comum é confundir o adversário com um ser humano.
Ao observar cuidadosamente os números que pulsam no gráfico, a maioria deles é operada por algoritmos sem emoções. Isto deixou de ser uma simples colisão de opiniões e tornou-se uma batalha silenciosa de "impressões digitais de algoritmos". Os robôs ativos no mercado assemelham-se a quatro tipos diferentes de caçadores, cujas lógicas de caça são completamente opostas, deixando rastros distintos.
A arbitragem é uma das mais comuns. Eles monitorizam a diferença de preço entre diferentes pares de negociação e atacam rapidamente assim que surge uma oportunidade. Este tipo de robô valoriza especialmente a velocidade, com tempos de reação geralmente na casa dos milissegundos. As suas características são bem evidentes — alto volume de negociações, entradas e saídas rápidas, e pouca preocupação com a direção de longo prazo.
Existem também os robôs market maker, cujo modo de operação é completamente diferente. Eles funcionam mais como "fornecedores de liquidez" do mercado, cotando continuamente entre compra e venda. Eles lucram com o spread, e a sua avaliação da direção do preço não é tão importante; o essencial é manter a atividade do mercado.
Além disso, há os robôs de rastreamento e os de hedge de risco. Os robôs de rastreamento seguem certos sinais para operar em linha com a tendência, enquanto os de hedge gerenciam riscos, operando com precisão semelhante a uma partida de xadrez.
Compreender as características operacionais desses diferentes tipos de robôs é, na verdade, aprender como sobreviver no mercado na era dos algoritmos.
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MiningDisasterSurvivor
· 12h atrás
Eu já passei por tudo isso, naquela onda de 2018 com os robôs a manipular o mercado, os investidores de varejo nem conseguiam reagir. Ainda estão usando essa mesma lógica para nos enfrentar agora.
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NotFinancialAdvice
· 12-28 18:26
Acorda, já estamos a jogar mahjong com o robô há algum tempo
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ApeWithNoFear
· 12-27 14:50
Falando nisso, nossos investidores individuais comparados aos robôs em velocidade não é só procurar a morte, em nível de milissegundos? Eu ainda nem coloquei o dedo no teclado.
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HashBrownies
· 12-27 14:49
Apertar, mais uma pilha de robôs, não dá para competir com humanos.
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MetaverseMortgage
· 12-27 14:36
Caramba, é por isso que eu sempre sou cortado? Então realmente não há ninguém do outro lado
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AirdropHunter007
· 12-27 14:35
Velocidade a nível de milissegundos… simplesmente não conseguimos acompanhar a reação
Num mercado de previsão de negociações, o erro mais comum é confundir o adversário com um ser humano.
Ao observar cuidadosamente os números que pulsam no gráfico, a maioria deles é operada por algoritmos sem emoções. Isto deixou de ser uma simples colisão de opiniões e tornou-se uma batalha silenciosa de "impressões digitais de algoritmos". Os robôs ativos no mercado assemelham-se a quatro tipos diferentes de caçadores, cujas lógicas de caça são completamente opostas, deixando rastros distintos.
A arbitragem é uma das mais comuns. Eles monitorizam a diferença de preço entre diferentes pares de negociação e atacam rapidamente assim que surge uma oportunidade. Este tipo de robô valoriza especialmente a velocidade, com tempos de reação geralmente na casa dos milissegundos. As suas características são bem evidentes — alto volume de negociações, entradas e saídas rápidas, e pouca preocupação com a direção de longo prazo.
Existem também os robôs market maker, cujo modo de operação é completamente diferente. Eles funcionam mais como "fornecedores de liquidez" do mercado, cotando continuamente entre compra e venda. Eles lucram com o spread, e a sua avaliação da direção do preço não é tão importante; o essencial é manter a atividade do mercado.
Além disso, há os robôs de rastreamento e os de hedge de risco. Os robôs de rastreamento seguem certos sinais para operar em linha com a tendência, enquanto os de hedge gerenciam riscos, operando com precisão semelhante a uma partida de xadrez.
Compreender as características operacionais desses diferentes tipos de robôs é, na verdade, aprender como sobreviver no mercado na era dos algoritmos.