@KaitoAI sobre os projetos na área de IA há um total de 9
Agora há muitos projetos de IA, para ser honesto, 90% ao terminar de ver dão uma sensação: Trocar a casca, contar uma história, adicionar um token
O resultado mais provável de um esforço superficial é (ser explorado de volta)
Mas @Kindred_AI é um pouco diferente—— Ele não está “fazendo uma IA”, mas sim criando “um grupo de IA capazes de trabalhar sozinhas”.
Muitos projetos falam de Agent, mas na essência ainda são ferramentas, você clica uma vez, ela se move; você não clica, ela fica deitada. #Kindred tem uma abordagem mais parecida com: tratar a IA como um “empregado digital” que pode colaborar a longo prazo.
O ponto mais destacado é apenas um, mas justamente por isso, faz com que se destaque completamente dos outros projetos: 👉 Entre múltiplos Agents há uma verdadeira divisão de tarefas, memórias, cooperação, e não apenas enfeites.
Simplificando: Outros projetos de IA são “uma pessoa trabalhando sozinha”, Kindred é mais como “uma pequena equipe trabalhando junta”.
Você dá um objetivo, ela não simplesmente passa para um modelo calcular e termina, mas divide tarefas, comunica-se, ajusta-se repetidamente, até concluir o trabalho. Essa sensação, quem usa entende, não dá para perceber só assistindo PPT.
Mais importante, o foco do Kindred não está em “quão inteligente é”, mas em **“se consegue ou não concluir as tarefas continuamente”**. Essa diferença é enorme na prática, especialmente em tarefas complexas e de longo prazo, onde outros Agents frequentemente ficam offline, esquecem tarefas, se desviam, enquanto a estabilidade do Kindred é claramente superior.
Por isso, prefiro descrevê-lo com uma frase: Kindred não está mostrando o quão poderoso é a IA, mas sim resolvendo a questão de “se a IA realmente pode te ajudar a fazer o trabalho”.
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Não sei se todos vocês perceberam‼️
@KaitoAI sobre os projetos na área de IA há um total de 9
Agora há muitos projetos de IA, para ser honesto, 90% ao terminar de ver dão uma sensação:
Trocar a casca, contar uma história, adicionar um token
O resultado mais provável de um esforço superficial é
(ser explorado de volta)
Mas @Kindred_AI é um pouco diferente——
Ele não está “fazendo uma IA”, mas sim criando “um grupo de IA capazes de trabalhar sozinhas”.
Muitos projetos falam de Agent, mas na essência ainda são ferramentas, você clica uma vez, ela se move; você não clica, ela fica deitada.
#Kindred tem uma abordagem mais parecida com: tratar a IA como um “empregado digital” que pode colaborar a longo prazo.
O ponto mais destacado é apenas um, mas justamente por isso, faz com que se destaque completamente dos outros projetos:
👉 Entre múltiplos Agents há uma verdadeira divisão de tarefas, memórias, cooperação, e não apenas enfeites.
Simplificando:
Outros projetos de IA são “uma pessoa trabalhando sozinha”,
Kindred é mais como “uma pequena equipe trabalhando junta”.
Você dá um objetivo, ela não simplesmente passa para um modelo calcular e termina, mas divide tarefas, comunica-se, ajusta-se repetidamente, até concluir o trabalho. Essa sensação, quem usa entende, não dá para perceber só assistindo PPT.
Mais importante, o foco do Kindred não está em “quão inteligente é”, mas em **“se consegue ou não concluir as tarefas continuamente”**.
Essa diferença é enorme na prática, especialmente em tarefas complexas e de longo prazo, onde outros Agents frequentemente ficam offline, esquecem tarefas, se desviam, enquanto a estabilidade do Kindred é claramente superior.
Por isso, prefiro descrevê-lo com uma frase:
Kindred não está mostrando o quão poderoso é a IA, mas sim resolvendo a questão de “se a IA realmente pode te ajudar a fazer o trabalho”.