Observar aplicações na cadeia pode revelar um fenómeno interessante — muitas vezes os projetos parecem estar parados, mas as verdadeiras razões geralmente não estão nos utilizadores, mas no próprio sistema.

Os contratos podem ser alterados, o front-end pode ser redesenhado, onde está o problema? Nos dados. Uma vez que a estrutura de dados fica confusa, torna-se praticamente impossível de recuperar. Aquelas aplicações que precisam de manter o estado a longo prazo são especialmente afetadas, pois os dados acabam por se tornar um peso.

O que a Walrus está a fazer é transformar a forma como os «dados são referenciados a longo prazo» na prioridade principal, em vez de simplesmente perseguir a imutabilidade dos dados. Na sua arquitetura, os objetos são mantidos por múltiplos nós na rede, podendo verificar a integridade diretamente ao aceder aos dados. Os testes mostram bons resultados — sob alta concorrência de leitura, o tempo de resposta mantém-se estável em segundos.

O que isto significa para o desenvolvimento de aplicações? Significa que os dados podem estar seguros no sistema, sem necessidade de depender frequentemente de backups off-chain ou caches centralizados.

Para ser honesto, a minha opinião sobre esta direção é de cautela otimista. Ela tenta resolver um problema de longo prazo, que não tem impacto imediato, mas que pode ter um efeito enorme a longo prazo. A maior incerteza é se o ecossistema consegue acompanhar a velocidade de iteração desta abordagem. Se a camada de aplicação não conseguir acompanhar, mesmo o melhor modelo de armazenamento será inútil.

No entanto, a longo prazo, há realmente poucos projetos a seguir esta direção. Este caminho vale a pena explorar.