Ao falar sobre a fase mais difícil na implementação de aplicações completas de blockchain, muitos desenvolvedores inicialmente mencionam o custo de gas ou gargalos de desempenho, mas o que realmente atormenta é a gestão dos dados.

Dados nunca são simplesmente escritos uma vez e esquecidos. Eles podem ser referenciados por diferentes módulos, precisar de modificações de estado, podem ser revertidos por validações, ou até lidos repetidamente por múltiplos contratos. Soluções tradicionais de armazenamento descentralizado parecem seguras, mas na prática são como explorar um armazém frio — estáveis, mas rígidas.

Neste aspecto, a abordagem do Walrus é bastante pragmática. Sua lógica central é: quando os dados são utilizados a longo prazo, manter a estrutura estável é muito mais importante do que garantir que o conteúdo seja imutável.

Como isso é feito? Através de um modelo de armazenamento a nível de objeto. O mesmo objeto de dados pode manter sua identidade, mas permitir múltiplas atualizações internas. Assim, o frontend, contratos inteligentes e serviços de indexação não precisam alterar frequentemente os endereços de referência. De acordo com dados públicos, um único objeto pode suportar informações em nível de MB, e a redundância de armazenamento em múltiplos nós na rede garante segurança. Nos testes, ao atualizar objetos, não há criação de novos caminhos de referência, o que reduz custos para aplicações complexas.

Vendo por outro ângulo, o Walrus não está competindo pelo armazenamento mais barato, mas ajudando os desenvolvedores a reduzir retrabalho causado por ajustes frequentes na estrutura de dados. Claro que é preciso ficar atento, pois esse modelo exige maior consistência na rede, e sua performance sob alta carga ainda precisa de validação ao longo do tempo.

Porém, se você já foi incomodado pelo problema de "dados que começam a se perder após serem escritos", essa abordagem realmente vale a pena acompanhar.