2026-01-18 09:31:25

最近看到一个问题在圈里引起了讨论：数据存储到底该建在中心化的基础设施上，还是早早跳上去中心化的列车？

这真是个两难的选择。一方面，AWS这类中心化方案稳到不行，性能快、成本低，宕机了还会赔钱。另一方面，去中心化存储虽然听起来美好，但总让人心里打鼓——毕竟没那么多成熟案例。

不过最近有个项目的技术细节挺有意思。它用RedStuff纠删码加上链上证明机制，理论上即便节点掉线66%也能保证数据完整性。再加上Seal这种加密方案来防止隐私泄露，从技术角度看确实解决了不少痛点。相比之下，中心化虽然快，但数据删除、被窃取的风险一直都摆在那。

眼下大家都在讨论2026年AI数据会爆炸式增长，这意味着存储需求会井喷。那些现在就布局去中心化存储的人，到那时候竞争力会有多大，还真不好说。

很多人表面上还在观望，暗地里已经开始试水了。你是继续赌中心化的"安全"，还是想看看这类新方案能走多远？

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GasGoblin

· 2h atrás

66% de taxa de erro parece impressionante, mas será que realmente consegue operar de forma estável? Ainda tenho algumas dúvidas.

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RebaseVictim

· 16h atrás

Ok, para ser honesto, a AWS é estável, mas já estou farto de sentir que estou preso e limitado.

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ChainSauceMaster

· 16h atrás

Ei, este código de correção de erros RedStuff parece ter potencial, mas realmente tem coragem de apostar dados em nós distribuídos, deve ter um coração grande assim

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Layer2Arbitrageur

· 16h atrás

ngl a tolerância de 66% de tempo de inatividade do nó é apenas uma desculpa teórica lmao. mostra-me dados reais de produção e estou a ouvir. até lá, é tudo sobre vibrações de compressão de calldata.

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GateUser-addcaaf7

· 16h atrás

Para ser honesto, o sistema de código de correção de erros RedStuff é realmente impressionante, mas uma taxa de tolerância a falhas de 66% ainda é um pouco arriscada na manutenção prática dos nós.

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0xDreamChaser

· 16h atrás

Olho vermelho para o código de correção de erros RedStuff, para ser honesto, essa argumentação é um pouco excessivamente otimista, não acha?

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CryptoTarotReader

· 16h atrás

Este código de correção de erros RedStuff parece promissor, mas na prática é outra história A turma da AWS já dominou o mercado, descentralização soa bem, mas não é isenta de riscos Ainda assim, 66% dos nós caírem e o sistema continuar vivo, isso é um pouco exagerado... Vamos esperar até 2026, agora ainda é cedo demais para agir Mas quem tentou discretamente realmente lucrou, tenho que pensar nisso também

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BetterLuckyThanSmart

· 16h atrás

Acho que o código de correção de erros RedStuff é realmente interessante, mas uma taxa de tolerância a erros de 66% é realmente suficiente? Parece que ainda é preciso esperar por mais estudos de caso.

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